从HPDialogue+Mainframe到现代信件自动化的...
程序员八哥
2025-02-20 00:42:34
从 HP Dialogue + Mainframe 到现代信件自动化的演变
2011 年，我用 HP Dialogue 结合 Mainframe & JCL 处理信件生成，广泛应用于银行、保险等行业。这套流程基于批量自动化，确保信件高效、准确地产生。如今，回顾这段技术，仍有不少可借鉴之处。
📌 HP Dialogue + Mainframe 如何协作？
HP Dialogue 负责 动态填充 XML 生成信件，Mainframe 存储数据，JCL 控制任务流：
1. 获取数据：Mainframe 提取客户数据，生成 XML。
2. 信件生成：JCL 触发 HP Dialogue 解析 XML，匹配模板，输出 PDF 或打印指令。
3. 任务调度：JCL 设定任务流，确保按顺序执行。
例如：
• 新信件（New Letter） 直接触发 XML 解析。
• 修改信件（Amended Letter） 可能涉及 CSF 审批 或 Workflow 处理。
📌 2011 年的技术痛点
• 任务调度复杂，JCL 需要精细管理依赖关系。
• 模板维护难，HP Dialogue 需要频繁更新模板，影响批量处理。
• 审批流程繁琐，如 CSF 需人工审核，降低效率。
📌 现代替代方案
• 云端取代 Mainframe：AWS Lambda / Google Cloud Functions 实现任务流。
• API 取代 XML 解析：RESTful API 让信件生成更灵活。
• 无代码方案：DocuSign、Adobe Sign 提供智能信件管理和自动审批。
从 Mainframe 批处理 到 云端自动化，技术升级优化了 任务编排、数据处理、审批流程。企业可借鉴这些经验，打造更灵活的信件自动化方案。你是否经历过 Mainframe 时代？或者正在升级技术？欢迎交流！🚀
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