AI Agent 的「GPT 时刻」，Manus 炸醒整个 AI 圈！（下）
摘自 shiyun / 张勇毅 极客公园
「缝合」的极致，就是炸裂
Manus 背后的 Monica.im，到底是家什么公司？
Monica 是一款 All-in-One 的 AI 助手，产品形态从浏览器插件、慢慢拓展至了 App、网页端。主流的使用场景是，当用户在浏览器中点开它的小图标，就能直接使用其接入的各大主流模型。通过对细分场景用户需求的准确理解，Monica 摘到了大模型「低垂的果实」。
其创始人肖弘（昵称小红，英文名 Red）是一位年轻的连续创业者，1992 年生，毕业于华中科技大学。2015 年，他毕业后创业，早期创业不算顺利（如校园社交、二手集市）。2016 年，他创业微信公众号运营者提供编辑与数据分析工具，获得了百万用户、并完成了盈利，最终产品于 2020 年出售给了某独角兽公司。
等到 2022 年大模型浪潮后，他正式创立 Monica，专注海外市场，通过独立开发者产品 ChatGPT for Google，产品快速完成了冷启动。
2024 年，在 GPT-4o、Claude 3.5、OpenAI o1 系列上线的第一时间，Monica 让用户可以获得最新 SOTA 模型。随着接入模型的新进展，Monica 推出的专业搜索、DIY Bot、Artifacts 写小程序、记忆等功能也受到用户喜爱。而 Monica 在 YouTube、Twitter、Gmail、The Information 等不同功能的网页里呈现出不同的交互形态和功能，以适配特定场景的用户需求，更新了数百个网页的个性化 AI 体验。
2024 年，Monica 用户数量翻番，达 1000 万。同时，其保持着可观的盈利，在海外同类产品中，位居头部。
Monica 的强劲表现验证了一件事：
套壳到极致，既是 TPF、也是 PMF，最后都通往用户价值。
Manus 或许延续了 Monica 团队这种思路——肖弘接受媒体人张小珺的访谈时表示，产品不能只有聊天机器人一种形态，Agent 会是新增的形态、需要新的产品去承接。
他从 AI 编程产品 cursor 和 Devin 中获得了灵感。据极客公园了解，前者主要是 copilot 模式、后者则是 autopilot 模式，后者更符合人性需求。Agent 也应该像 Devin 一样，面向大众人群、真正由 ai 主导进行执行。但过去的问题是，模型不够聪明。
但基于模型已有能力去做场景的封装服务，或许正是 Monica 团队的优势。肖弘说，目前 Agent 产品团队并不多，因为它需要很多复合能力，比如说团队要搞过 chatbot、AI 编程、浏览器相关（因为都在浏览器上跑）、而且对模型的边界要有不错的感知——今天发展到什么水平，接下来会发展到什么样的水平等等。
「同时拥有这些能力的公司没那么多，而有这些能力的公司，可能手头正在干一个很具体的业务，但我们恰好有同学刚好有时间一起把这件事情做出来。」他说。
为什么是 Monica 做出来了，他总结道，「第一，我觉得我们是比较幸运的。第二，某种程度上，如果今天大家都去做 reasoning 了，可能是不是又多出了一些时间给创业公司？模型预计能力外溢还能走多远？」
他认为，目前 Agent 还在早期阶段。一是目前 Agent 还在规划阶段，还没到物理世界的执行；二是大模型的能力还在往上发展，一切还不可预料。
「我肯定不知道 Agent，是可以被用这样的方式被出来的，它是一个未知的事情。」他说。
耐人寻味的是，「不知道怎么做 Agent」的 Monica，现在做出了一个让整个 AI 圈感到炸裂的产品。
Manus 可能未必是最终的 AI Agent，但它无疑在 DeepSeek 爆火之后，再次将人们对 AI 的期望拉升了一个数量级。
