如何看待特斯拉FSD入华 马斯克在 2024 年第四季度财报电话会议中详细讨论了FSD在中国的挑战。
他提到两个主要障碍：
一，中国监管不允许将训练视频传输出境
二，美国政府限制在华进行训练
他描述这 有点像一个两难境地，并提出解决方案，包括使用公开可用的中国街景视频进行训练，并将复杂的公交车道（因时间规则复杂）纳入模拟器训练。
这个就和去年 11 月份一个做端到端的朋友讲的对上一点，特斯拉想用台湾省训练后在大陆用。
目前国内版本的 FSD 还不清楚，究竟是北美同步的，还是特供版（这个的面子大）。
简单分享一下可能都差异：
1. 功能差异：保守策略 vs 激进迭代
中国版FSD：
功能名称改为 智能辅助驾驶系统（驾驶员监管版），主要支持城市道路的导航变道、红绿灯识别、无标线跟车等基础功能。
在遇到复杂路口（如多车加塞、无保护左转）时，系统倾向减速或要求人工接管；夜间行驶时对电动车/行人识别能力较弱。
例如中国用户期待的跨层自动泊车、公交车道避让等功能尚未完全实现，而国产车已普及此类场景。
北美版FSD：
目前已迭代至V13.2版本，可实现高速、城区道路全程0接管，驾驶风格接近人类老司机，如主动抢黄灯、无保护左转时果断切入。
并且特斯拉希望在 2025 年 6 月推出完全无需监管的版本，支持从车位到车位的全自动驾驶。
从功能进度上来看，先开放部分功能，我觉得特斯拉现在是在一步步试探监管的边界，它肯定是符合监管，同时表明自己的态度。
2. 技术路线：纯视觉硬刚 vs 本土化妥协
北美：纯视觉的 信仰之战
坚持仅用摄像头+神经网络算法，依赖全球数据闭环快速迭代。例如V13.2在匝道汇入时无需减速，直接“丝滑”切入主路。
中国：打补丁求生
在这次的 OTA 日志里，有一句话重要，可以不依赖导航漫游，也就是说，至少国内这个版本肯定是无图方案。
本土竞争倒逼“赶工”：
我觉得 FSD 进来非常好，除了少部分几家在卷体验外，其实大部分高阶城区的打开率都很差，甚至没有做出来，打开率和系统安全、体验有直接关系。
这次 fad 进来我觉得，如果 fsd 体验非常好，那国内会把体验作为内卷的第一优先级，那这个进来就非常有意义。
中国版FSD与北美版的差异，本质是技术路线、政策合规、市场内卷 三重挤压的结果。
特斯拉若坚持纯视觉路线，需加速本土数据积累（如扩建上海标注团队）；若转向多传感器融合，则面临成本飙升和品牌调性背离的风险。
而国产车企凭借本土化数据壁垒和功能创新，正在将FSD逼入“高不成低不就”的境地。
这场博弈的下一回合，或许取决于特斯拉能否在2025年内打通数据-算法-场景的“中国闭环”。
