数码相机图像处理器处理器对比 许由 图一是调色后的莱卡照片。 图三是调色后的适马

数码相机图像处理器处理器对比 许由 图一是调色后的莱卡照片。 图三是调色后的适马照片。 图五是调色后的哈苏照片。 调色对比结论：cmos等同，效果等同。 哈苏的HNCS（哈苏自然色彩系统）在人像的表达上也不过如此。 评判人像标准不是那些磨皮师傅的肤色统一细腻如瓷的标准。 按照XYZtext的评判标准是：图片是否可以如实反映皮下静脉，三S漫反射，皮下血红蛋白等生物特征。 动画贴图的口号是：艺术的尽头是技术。 CMOS负责光照度采样和色彩采样。之后传递数据给图像处理器。 图像处理器的差异，才是肤色问题的主要差异。 在早期果壳网有一篇设计线扫成像相机的软硬件文章，算是初步开源数码相机的内核。 最近有一款莱卡用CCD开源数码相机的文章，算是对这个行当进一步解密。 图像处理器的主要接口是色彩位深寄存器。一般是12bit到16bit。莱卡，哈苏之流用16bit色位深度。 简单的理解，就是类似软件接口常用的数位表，数位段。位数越多，色彩值就越多，可以表达自然色也就越多。 如现在已经普及的10位色深显示器一样，可以显示十亿色。16位色深可以显示的就是十亿色再来六个平方的色彩。 图像处理器主要是把颜色值和亮度值按矩阵排列，对图片亮度，色彩，长宽，对比，清晰度进行矩阵运算，输出结果为RAW图或JPG图。 这里就可以看出同一块CMOS的电压电流值会被不同厂家的图像处理器进行运算得出不同的图片。 以上为原理部分，可以得出结论，同一块CMOS的数据，也就是图片，在会后期RAW处理的使用者手里，得出的照片大同小异。 直白的说：全画幅RAW图片的结果完全一致。 上一篇文章讨论了色彩分离这个数码成像显著缺陷，也讨论了肤色偏差的主要缺陷。通过这篇文章可以看出，这些所谓的缺陷来自各家不同的图像处理器算法。如果要提高图片质量，完全可以通过captureone或lightroom这些后期RAW处理软件更改，进一步依靠PS软件进行色彩分离缺陷肤色缺陷的手工修复。 以上原理的主要应用：新能源汽车视觉导航、超声波导航、或激光导航各种雷达中，所使用以上原理进行数据图像化处理。甚至工业视觉相机也使用这套原理，进行去色提高边缘对比度进行2D或3D视觉识别。 简单的说：被摄影爱好者所讨论的相机差异，在数学面前，这些相机就是一套小把戏。不许神话西夷暂时或曾经领先的所谓高科技电子技术。 顺便说一下色彩空间的定义与色彩转移的主要目的。 在相片RAW格式校色前需要定义色彩空间，这个步骤实际是确定色彩数值标准。不同的色彩空间应对不同平面色彩数值。但是每个色彩数值对应一个RGB＋β值，或者＋一个透明度α值。这就构成了一个多维向量、矩阵或张量。 对颜色定义值的向量、矩阵和张量进行旋转缩放平移，就构成了所谓的校色。 对中国数码相机来说，如果想要完成真实性高的数码照片，如带有皮下血红蛋白，静脉等组织显像的RAW图，可以在设计CMOS时，使用五彩滤色片，采集真彩。然后使用RGB＋M+Y色，重新定义色彩空间，进行七位值向量矩阵和张量运算。这样完全可以摆脱西夷和倭日定义的狭义伪色彩空间对数字化相片的掌控。 以上高精度真彩照片的应用范围不是给低智商艺术摄影爱好者们使用，而是为医疗诊断、太空成像、地表深层矿脉成像所使用。 预祝未来中国数字成像技术更上层楼大获成功。