专家支招如何反向驯化大数据【遇到大数据杀熟,“骂一骂”“换个账号”真能降价?专

茂彦谈商业 2025-01-26 20:14:36

专家支招如何反向驯化大数据 【遇到大数据杀熟,“骂一骂”“换个账号”真能降价?专家支招:“反向驯化”算法有效,要把你的人设打造好】 专家建议在算法面前扮演价格敏感人设 在社交平台上,不少消费者忙着“反向驯化”大数据,针对“大数据杀熟的解决办法”“如何反向驯化大数据”等话题聊得热火朝天。其中呼声最高的有“价格太贵了,买不起,不去了”的“骂一骂”策略,或是“通过更换设备、使用不同的浏览器”的假装新客策略。“骂一骂”真的能降价吗?具体可以采取的有效做法有哪些?背后的逻辑是什么?

长期从事互联网经济研究的上海交通大学行业研究院副院长、安泰经济与管理学院教授陈宏民表示,在很多场景里,商家为了扩大销售,通常采取两类营销策略。一是吸引新人,这自然造成对新人有各类优惠倾斜。二是对老人即熟客实行差异化服务。

因此,针对商家这两类策略,消费者可以采取不同的应对策略。现在一些自媒体里常介绍的诸如注册多个账号,以便在不同平台上使用不同的账号进行购物;或者换个手机号,换个账号之类的行为,是指把自己从“熟客”改扮成“新人”,进而享受商家对新人的种种优惠,或者不把自己作为熟客实行差别化定价。

实际上,平台对熟客实施差别化信息推送和定价,并不代表你一定吃亏。如果你被平台或者算法认定为是价格敏感性用户,它就会卖力地向你推送便宜的商品和优惠的价格;只有被算法认定为对价格不敏感,它才会有意向你推送偏贵的商品和偏贵的价格。

所以,如果你本来就对价格很敏感,贵了就不买,只有便宜时才买,那么你就不需要隐藏你的人设,更不需要扭曲你的人设,而是应该让算法尽快地认识到这一点。只有当你对价格并不敏感,又不希望自己在价格上吃亏,才有必要与平台和算法进行博弈。比如平台提供优惠券时才买;又比如经常多平台比价,养成对比不同平台、商家价格的习惯等。总之在算法面前扮演一个“价格敏感的人设”。(每经)

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