AI数据中心面临的最大问题居然不是芯片短缺，而是没电！根据高德纳（Gartner）咨询公司的预测，到2027年，全球40%的AI数据中心可能因为电力短缺而熄火。 AI的胃口实在太大，训练和推理一个模型的电量可以顶上10个普通数据中心，更不用说运行AI的服务器数据中心了。去年，全球数据中心光新增的AI数据中心用电量就相当于1800万个家庭的年用电量。未来几年，随着AI用电量的猛增，新增服务器每年的电力需求可能飙到500 TWh，等同于4600万个家庭的年用电量。 怎么办？ Gartner给的建议是：数据中心和电力公司搞好关系，并且多搞点绿色能源。另外，为了防止停电尴尬场景出现，AI数据中心还得备好发电机和电池储能。 技术力量推测，科技行业的AI大公司今后不再只抢芯片，而是开始抢电。但这并非长久之计，AI计算效率的提升和分布式计算架构的普及才是彻底解决AI数据中心成为耗电大户的关键。 数据来源：-releases/2024-11-12-gartner-predicts-power-shortages-will-restrict-40-percent-of-ai-data-centers-by-20270
