工作方向不同，工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体的工作内容不同还会稍有变动。

大数据专业就业前景怎么样

目前，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。国家大力推动实施大数据发展战略，推进数据资源整合和开放共享，加快建设数字中国。大数据行业政策环境良好，发展机遇空前。大数据悄然改变我们的生产生活以及思维和工作方式，对信息技术发展、经济社会运行、国家治理等方面产生重要影响。

再加上近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：大数据领域从业人员的薪资将继续增长；大数据人才供不应求。

大数据专业工资待遇怎么样

工作方向不同，工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体的工作内容不同还会稍有变动。

但是数据分析师这个职位大概是最常见的，指的是不同行业中，专门从事行业内数据搜集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。

这类职缺通常要求求职者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，Hadoop也被许多公司列为必备的基本条件之一。

美国地区数据科学家的年薪大约在$36,139到$77,696美元之间(约等于年薪台币110万到240万)，中间值大约是$51,224美元(台币160万)。拥有统计分析、数据建模(Datamodeling)以及SAS等技能的应徵者一般来说更有机会得到高薪。