聚术观商业
  • 数据安全行业调研:现状、趋势、挑战

    在当今信息化时代,数据作为新的生产要素,已经成为推动数字经济发展的关键驱动力。随着数字化转型步伐的加快,各行各业对数据的

    2024-11-01 04:26
  • 数据安全100问:从基础概念到深入实践

    在数字化浪潮席卷全球的今天,数据成为了企业和个人最宝贵的资产之一。随之而来的,是对数据安全的关注也达到了前所未有的高度。

    2024-10-27 04:34
  • AI破壁100问:机器学习的发展历程

    机器学习的发展历程是一个充满创新与变革的过程,其中连接主义、符号主义和统计理论都扮演了至关重要的角色。一、符号主义核心观

    2024-10-27 04:34
  • AI破壁100问:NFL定理

    NFL定理,即“没有免费的午餐”(No Free Lunch Theorem)定理,是机器学习领域的一个重要概念。这个定

    2024-10-27 04:34
  • 中国数字安全产业:市场动态、企业格局与技术前沿

    一、数字安全 — 市场市场规模总体市场规模:2022年,中国数字安全市场规模达到981.2亿元,增长率为7.14%,这是

    2024-10-27 04:34
  • 数据安全风险评估:构建数字时代的安全防线

    随着数字经济的蓬勃发展,数据作为新型生产要素的地位愈发突出,与此同时,数据安全风险也日益严峻。近年来,全球范围内频繁发生

    2024-10-27 04:34
  • 数据安全治理前沿实践

    在数字化浪潮的推动下,数据已成为最宝贵的资产之一,它不仅驱动着创新,也是衡量一个组织竞争力的关键指标。然而,数据的爆炸性

    2024-10-27 04:34
  • 2024年网络安全八大重要趋势

    在数字化转型加速的今天,网络安全成为企业核心竞争力之一。全球经济融合与技术革新使网络安全挑战更加复杂。首席信息安全官的角

    2024-10-23 04:17
  • AI安全:确保人工智能技术稳健发展的基石

    随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在各行各业的应用越来越广泛,从自动驾驶汽车到医疗健康,再到智能客服,AI技术正在

    2024-10-23 04:17
  • 数据安全产业研究:迎接数字经济下的全新挑战

    随着数字经济的快速发展,数据已经成为国家竞争力的重要组成部分。然而,数据的流动性和多样性也使得数据安全问题日益凸显。《数

    2024-10-23 04:17
  • 2023年最具影响力的十大网络安全事件

    2023年,全球范围内发生了多起具有重大影响的网络安全事件,这些事件不仅给相关企业和机构带来了直接的经济损失,还引发了对

    2024-10-23 04:17
  • 2024网络安全十大创新方向:AIGC引领变革

    随着数字化转型的深入推进,网络安全面临的挑战日益严峻。人工智能生成内容(AIGC)技术正在成为网络安全领域的一股新兴力量

    2024-10-23 04:17
  • 摇摆的消费者:全域增长营销

    1、品牌在全域营销中面临的机遇和挑战中国市场作为全球最大的消费市场之一,拥有庞大的消费人群,并且数字技术基础设施发展迅速

    2024-10-23 04:17
  • AI100问:大模型泛化能力

    大模型的“泛化”能力是指模型在处理未见过的数据时依然能够保持良好性能的能力。这种能力使得模型不仅仅局限于记忆训练数据,而

    2024-10-20 04:03
  • 红人营销趋势:2024年品牌与创作者的共赢之道

    随着数字化时代的到来,红人营销已经成为品牌营销策略不可或缺的一部分。2024年的市场数据显示,69%的营销人员计划在今年

    2024-10-20 04:03
  • 全球网红广告市场:数字时代的品牌新宠

    在当今社会,网红似乎是一个新兴的职业,但实际上,这一现象可以追溯到古代。例如,在罗马帝国时期,角斗士就已经开始为商品代言

    2024-10-20 04:03
  • AI100问:强化学习

    强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习的一个分支,它研究的是智能主体(如机器人、计算

    2024-10-11 03:46
  • AI100问:流形学习

    流形学习(Manifold Learning)是机器学习中的一个重要概念,它的核心思想是寻找隐藏在高维数据中的低维结构。

    2024-10-11 03:46
  • AI100问:迁移学习

    迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习技术,其目的是利用已经在一个任务上学到的知识来改善另一个相关

    2024-10-11 03:46
  • AI100问:符号学习vs统计学习

    在机器学习领域中,“符号学习”和“统计学习”代表了两种不同的学习方法或范式。符号学习符号学习主要关注的是基于规则和逻辑的

    2024-10-11 03:46