作为目前两大主流处理器架构之一，Arm架构在移动处理器有着非常强的统治力，并持续提升在PC处理器和服务器市场的份额。统计数据显示，在智能手机市场，目前Arm架构占据着99%以上的市场；在服务器市场，Arm架构目前占整个市场10%的份额，其中在中国的市场份额已经高达40%；在PC市场，预计到2027年，Arm架构将占据四分之一的PC市场。

英伟达目前在 CPU 方面有着深厚的技术积累，其 Grace CPU 和 Tegra 处理器在服务器领域有着不俗的表现。

该机构认为英伟达在人工智能服务器和显卡行业的强大优势，也将助力其进入消费 PC 市场。

英伟达的推出时机与高通的独家协议结束相吻合，意味着市场将迎来新的竞争者，这一变化可能会激发基于 Arm 的 Windows PC 市场的竞争活力。

消息源推测英伟达的产品策略可能朝两个方向发展，其一是更主流的芯片，内置图形处理器，对抗 AMD、英特尔和高通；而另一种是高性能、面向游戏的 CPU，搭配独立 GPU，可能瞄准传统的 x86 游戏市场。

近几年，AI领域的飞速发展，导致计算卡的需求量暴增，NVIDIA趁势崛起，市值已达到了3.65万亿美元，力压苹果和微软，位列全球第一。营收方面，2024财年（2023年1月底到2024年1月底）NVIDIA总收入高达609.22亿美元，同比增长126%，GAAP标准下净利润更是高达397.60亿美元，同比增长581%。

市值、营收创新高，NVIDIA拥有足够的财力去研发CPU，开拓PC平台业务。AI时代的到来与Arm架构的崛起，则是NVIDIA CPU与Intel、AMD等行业巨头竞争的关键。

近几年不少厂商为旗下的PC、平板电脑、手机等设备加入了AI功能，以提升日常生活便捷度和办公效率。云侧大模型阶段，设备的AI功能与本身算力关联性不大，而今端侧大模型逐渐成熟，属于端侧大模型时代即将到来，未来很可能取代高成本的云侧大模型，成为消费者青睐的低成本AI工具。

据美国富国银行统计，目前在数据中心AI市场，NVIDIA的份额高达98%，AMD的份额仅有1.2%，Intel的份额更是不足1%。NVIDIA在AI领域的实力毋庸置疑，其推出的PC平台AI性能大概率也会是亮点。

Arm架构的崛起，源自消费者对于续航的要求的提高。现阶段PC芯片所使用的主流架构X86，为照顾兼容性，指令集过于复杂，一定程度增加了能耗。精简指令集Arm架构拥有低能耗优势，续航时间更长。

苹果基于Arm架构，推出了M系列自研芯片，并且大获成功，给了其他企业开发Arm架构PC芯片的信心。过去就曾推出Arm架构芯片骁龙8cx系列的高通，于去年10月又发布了骁龙X Elite。

2025年搭载Arm架构CPU的笔记本电脑市场份额将达到20%，2029年有望达到40%以上。桌面端市场，用户对于功耗不会特别敏感，性能释放和生态更加重要，短期内Arm架构CPU基本拿不到多少份额，移动端Arm架构凭借低能耗优势，有机会具备与X86架构掰手腕的能力。服务器领域，应用生态层面没有要求，更需要针对性优化，也极为适合Arm架构CPU。

精于AI技术和Arm架构的NVIDIA，不但搭上了AI行业飞速发展的快车道，还遇到了Arm架构的崛起，说句老天爷赏饭吃也不为过。然而，NVIDIA想要在CPU领域开辟市场，依然不容易。

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