继谷歌利用AI技术实现静态图片小视频化，创造出蒙克达利、毕加索画风的梦境图像后，科学家又推出了新的AI系统“文森特”（Vincent）。通过深度学习的方法，“文森特”能够将孩子般的涂鸦（doodle）“脑补”成艺术作品。

作为首个拥有翻译能力——“人类在画什么”并补充创作的系统，“文森特”这一名字，来源于荷兰后印象派画家文森特·威廉·梵·高。它学习了欧洲文艺复兴以来，包括梵高、塞尚、毕加索等画家的数千幅艺术作品，能够熟练运用对比度、配色和结构知识帮助用户完成意识中想要画出的内容，包括正在画的各种线条，识别出用户画笔离开的地方。

根据上述运作规律，“文森特”系统类似于人工智能研究中的一个子项目“风格转移”。利用物体识别算法，“风格转移”只关注油画中被描绘的物体是如何画出来的，而忽略油画中被描绘的物体。人工智能研究者、Creative AI网站的创始人，以及博客“伦理机器”（Ethical Machine）的主播之一的萨米姆·威尼格（Samim Winiger）曾表示，创造性是一种运作方式，而不是某种火花或者继承而来的天赋。

“它跟创造过程有关，它是一种做事的方式。你学着变得有创造性，跟你学着演奏吉他一样。”萨米姆·威尼格指出，“从这个角度来说，它就不那么神秘了，而你可以试着利用这些工具去优化你自己的流程。”

比人类自己更懂人类，是人工智能的特殊之处。《Loving Vincent》（至爱梵高）导演Dorota Kobiela曾表示，“梵高在他的一封信中告诉弟弟提奥，有些话我不知道怎么表达，只有通过绘画表达。其实这也是我们为什么以这种方式做这部电影的原因。我们想通过他的艺术形式来讲他的故事。”

2012年，为纪念梵高125年诞辰（2015年），英国著名的电影工作室BreakThruFilms（曾获得奥斯卡奖）和Trademark Films开始筹拍一部名叫《Loving Vincent》的动画电影，以探索梵高的精神世界与死亡之谜。这部电影完全取材于梵高的120幅原作和800封信件，由30位艺术家历时3年，最终绘画出56800帧梵高风格的油画构成。。

“文森特”也是“机器能成为具有创造性工具”这一人工智能发展思维的一部分。谷歌曾在2015年的夏天，通过程序设计让人工智能能够“做梦”。该“做梦”程序能够在生成图像的过程中，强化观察到的事物，并识别出某些物件看起来应该像什么样子。

而在约一年之后，谷歌发布的“品红计划”（Project Magenta）中，探索性的团队专注于实现人工智能自主创造各种形式的艺术——首先是音乐，然后是视频和其他视觉媒介上的艺术。据悉，品红计划公布的第一个项目是一首简单的乐曲，基调为《一闪一闪小星星》的四个音符。它开始只有“简单笨拙”的音符，后面会越来越复杂精微。

研究人员相信，除了艺术创作之外，“文森特”这样的技术还有很多潜在的、可待开发的应用。例如，用驾驶场景训练它，就可以将此技术运用到自动驾驶领域。剑桥大学机器学习的顾问主任Monty Barlow表示，“我们在探索一个完全未知的领域——它深不可测，机器学习的圈子也是一年前才直到‘文森特’技术的存在。”

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