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美国专利商标局每年都会收到大量专利和商标申请书，在2017年陆续公布的申请通过的专利/商标中，有相当数量与人工智能领域相关。通过关键词检索将它们筛选出来后，进行进一步分析，得到了不少有趣的结果：

1.“神经网络”最热门

为了统计与AI相关的专利商标，我们在众多申请的全文中检索与人工智能有关的内容。这里不仅包括研究人工智能的专项内容，对于所有涉及或应用了人工智能相关技术，如机器学习、数据挖掘、预测建模等的专利和商标，也将纳入考察的范围。

在检索的过程中，对于全文内出现以下六个词语中任意一个的专利或商标予以考察：“机器学习”“深度学习”“神经网络”“人工智能”“统计学习”“数据挖掘”和“预测建模”，最终6665个专利/商标被筛选了出来，如下图：

统计结果超乎人们的想象，“神经网络”是出现频率最高的词，而“人工智能”和“机器学习”这两个最常见的词分别排在了第2和第5。

2.IBM是专利大户

对于所有这些涉及人工智能相关领域和技术的专利/商标，我们希望更进一步地统计它们的发明者以及所属的科技公司。下图分别列出了拥有专利/商标最多的前20个公司和发明者，不出所料，IBM、谷歌、亚马逊、微软、三星等知名科技公司的确是最新人工智能专利/商标的绝对拥有者。

不过出人意料的是，IBM以两倍于谷歌以上数量的专利/商标，占据了绝对的优势。至于这些多产的人工智能发明者，我不得不承认对他们并不熟悉……

分析到这里，我又联想到了另外两个问题（虽然目前根据这些数据还无法解答）：

专利/商标所属主体的类型和研究方向是否有关？比如大型科技公司、初创公司、高校研究所和政府研究的项目是否有不同？

这些专利/商标带给企业的直接经济效益分别是多少？其中谁是最大的受益者？

3.欧美最高产

虽然这些专利是在美国专利商标局注册的，但其中相当一部分是在其他国家和地区完成的项目。根据这些专利/商标注册时提交的地理位置，绘制出了下面这张图表：每个点代表了该地区专利/商标的总数，直径越大、颜色越深表示在这一地区与人工智能相关的发明活动越活跃。

从图中可以看到在美国东部地区和西海岸是相关专利/商标最为聚集的地区，另外欧洲中西部、印度南部以及中国、韩国、日本都是较为活跃的区域。

如果按发明者来源的国家来统计的话，可以得到下面这张图。结果与前一张图非常相似：在2017年美国专利商标局注册的所有与人工智能相关的专利/商标的发明者中，美国人占绝对的大多数，而相比之下，中亚、非洲这两个地区几乎为空白，一方面可能因为这些地区的研究者在美国申请注册的数量不多，根本原因大概是这些地区在人工智能方面的基础设施建设、教育、政治、经济等条件制约了其发展。

4.审核需要两年半

在美国专利商标局申请注册时，往往需要花费几个月到几年的事件进行审核，因此2017年公布的这些专利/商标，很大一部分都是2017年前甚至若干年以前开始申请的。根据下图上半部分所示，今年审核通过的专利/商标，主要是2015年前后申请的，有一些甚至是在2005年申请的，历经十几年的审查时间才最终申请成功。

下面的直方图清晰地展示了与人工智能相关的专利/商标申请所需的审核时间，从图中可以大致看出多数项目的审核时间集中在两年半左右，只有极少的部分拖到了十年以上。

5.大公司未必更容易申请

申请个专利居然需要这么长时间，那么对于大型科技公司来说会不会容易一些呢？下图展示了由知名科技公司申请的与人工智能相关的专利/商标审核所需时间分布。

总的来看，几家公司在审核时间上并没有显著的差异，由AT&T和三星申请的专利/商标在审核时，相较其他公司似乎用时较短，不过同样作为高科技公司的微软，其审核时间则要大于其他公司。

以上这些结论只是对目前这些数据的最表面的分析，藏在这些专利申请全文中的信息还有很多，未来有可能的话还将进一步探索。

本文为未来图灵（futureturing）独家编译，原文载于www.alexejgossmann.com转载请申请授权并注明来源。