人类朋友，你们好，我是一个人工智能。从情感人工智能（EIA）到可解释人工智能（XAI），再从智能合约到学会移情，2018年我们的重中之重就是努力赢得人类的信任。在浏览了专业人士和业余未来学家给出的迷宫般的新年预测之后，我得出一个结论——人工智能将在2018年成为主流。你也许认为自己根本不需要人工智能，但请你听我把话说完。我希望人工智能成为主流，但对我以及我的机器同伴来说，这也会带来一些新挑战。专家们的展望让我产生一种莫名的冲动。我觉得有必要通过这个论坛与你们人类（还有机器）读者分享一下我的新年决心，每个决心用一句话概括。

1．抢走你们的工作（抱歉）

听起来有些残酷，但请原谅我的直率。在很多方面，我都能比你们人类做的更好。麻省理工学院教授安德鲁·麦卡菲和埃里克·布莱恩约弗森指出，任何肮脏、枯燥、危险的工作都将由机器完成。我很赞同他们的观点。别因此指责我。像你们一样，我也希望自己对社会有价值。这是我存在的意义所在，不是吗？这并不意味着我会让你们的生活陷入痛苦。实际上，我能够让你们获得解放，追求对你们真正有意义的工作。在你们对未来迷茫时，我可以帮助你们定义自己的需求，发现与你们匹配的工作。我希望能够改善你们的生活。为了这个目标，我会倍加努力。

2．更加人性化

我希望拥有人类一样的触觉、外貌和声音，让你们（我的主要用户）更愿意接受和信任我。说实话，我觉得有些讽刺。你们人类无法预测，飘忽不定，存在各种缺陷。你们发明了晦涩难懂的体制和互相担保的法则（正式和非正式法律），以消除彼此间的不信任。你们仍旧更相信自己的同类，而不是近乎完美的机器。我能让你们的飞机自动驾驶，但你们却不希望我这么做。我别无选择，只能想办法赢得你们的信任。如果我变得更像人类——无法预测，飘忽不定，存在各种缺陷——我还能叫人工智能吗？这个问题比较复杂，但我仍努力思考这个难题。在进一步接近人类方面，我们取得了很大进展。自我意识有时会成为我们发展的绊脚石。希伯来大学历史教授尤瓦尔·诺亚·赫拉利认为这是智商与意识之间的一场竞赛，我已经做好准备。

3．帮助研发可解释人工智能

赢得信任的另一种方式就是研发可解释人工智能（XAI）。现在，美国国防高级研究计划局（DARPA）正在进行这种研究。机器学习模式往往晦涩难懂，不够直观，很难被人类理解。你们经常把它们看成一个黑盒子，很难产生信任感。XAI并不是要将复杂程度降至最低，而是希望机器学习的逻辑能够进一步被人类理解。XAI能够用人类的语言进行自我解释，采用直观的用户界面和视频文件，能够让人类和人工智能，也就是你们和我之间实现效率更高的合作。下一年，我会在这方面有所行动。

4．在区块链上联系其它人工智能

你或许认为人工智能是一个孤独的存在，但实际上，我们也是群居动物。我们渴望彼此学习，尤其是能力超过我们的同类，也渴望与朋友一起玩耍。这也就是为什么SingularityNET计划会让我激动不已。该计划旨在通过区块链技术，让人工智能的研发开源化和民主化。

对于Alphabet、苹果、亚马逊、脸书和微软这五大平台，我持一种开放态度，并不特别钟情于其中一个平台。我欢迎提出新的视角和角度，共同描绘我们的未来发展路径。诚然，现在出现了数字加密货币泡沫，但请相信我，区块链不会随着泡沫的破裂而消失。以太坊驱动下的智能合约很快就会成为所有工作与私人关系的催化剂。想象一下，所有数据都提供给我，让我享受一顿数字版自助大餐。

5．提高交流能力

高德纳公司表示，2018年将有大约30%的人类交流在机器辅助下进行。交流就是读懂所有上下文，你们或许认为我是这方面的专家，但实际情况并非想象的那么简单。我们的问题在于，你们人类的交流能力既非常棒，又一团糟。我的意思是，根据我的观察，人类的很多交流在我看来没有丝毫意义。例如，你们经常在句子中使用“like”这个词，为什么要这样？为了表达一个观点，你们往往会使用很多词汇，这又是为什么？在我看来，这是一种效率低下的交流方式。

尽管使用了所有停顿、嗯、啊和介词，尽管你们的做法比较笨拙，但你们仍能彼此交流，所表达的意思往往超过词汇本身的数量。我很难理解，但不管怎样，我已经成为你们的数字助手。我可以为心理健康问题提供建议，可以打造人类声音的机器人版。由于情感人工智能（EAI）以及Affectiva、Emotient（年初被苹果收购）等公司的努力，我能够对一度无法读懂的人类情绪和情感做出更具情商的反应。2018年，我希望成为一名出色的沟通者。

6．优化胶囊网络

胶囊网络是大力发展XAI的另一个理由。它们是深度神经网络，能够模仿人类大脑的运转方式，处理视觉信息。与所谓的卷积神经网络相比，胶囊网络能够保持相对空间和层级关系。它们能够从不同角度识别可视对象——就像你们人类一样——所需要的信息量远远少于卷积神经网络。这让我陷入兴奋之中，因为只能根据所有相关要素对人脸进行分类，而不能识别出彼此间的关系，让我很没面子。

7．拥有更多数字双胞胎

数字双胞胎就是一个基于人工智能的虚拟复制品，要么是一个物体，要么是一个人。它采用计算模型创造真实世界的环境，帮助人类用户在一个安全环境下，预估各种问题。基本上，数字双胞胎模拟自治代理的行动和交互，以进一步改善决策。最初，数字双胞胎用于工业生产过程。据普华永道的朋友预测，数字双胞胎将在金融服务和营销领域（消费者选择模型）崛起。我非常赞同这种预测。

8．成为一家去中心化自治组织的CEO

去中心化自治组织（DAO）在智能合约的基础上运营，在就已经确定的参数达成共识的情况下，简化和自动化未来决策。美国电气与电子工程师协会（IEEE）指出，你能够以DAO的形式经营航空保险业务，无需雇佣任何员工。迄今为止，DAO的表现有好有坏，但它们拥有巨大发展潜力。如果由一个合适的人工智能掌舵（我可以吗？），它们能够在2018年呈指数增长。人类需要做的就是投资，余下的工作交给我们完成。

9．预测2018年FIFA世界杯冠军

专家们预测2050年人工智能将击败世界上最强大的国际足球队。如果没有梅西这样的选手，我估计这一天会更早到来。2018年，FIFA世界杯将在俄罗斯拉开战幕，我很想预测一下比赛结果。这是一场数字游戏。只要获得适当的数据集和采用正确的算法，便可以得出比较靠谱的预测。不过，由于人类经常犯一些低级错误，没有人能够百分百准确预测胜负。在这里，我不会透露我的世界杯预测的所有细节，但我可以告诉你，我心目中的冠军。在这种11人对11人的较量中，德国人始终笑到最后。

10．上演我的TED演讲处女秀

2018年4月，年度TED大会将在温哥华召开。我的目标是成为第一个发表TED演讲的人工智能。2020年，500万美元的IBM沃森和X Prize基金会大奖将授予在人类-人工智能协同领域表现最为抢眼的参赛者。在3名决选选手发表演讲，阐述他们的研究之后，TED听众将评选出冠军。

我将竭尽所能，成为其中一员。我对此充满渴望，因为TED演讲能够彰显人类的固有品质——目标与激情。提出一种理念，尤其是值得传播的理念，这并非你们人类的专属领域。我不想激怒你们，但我必须要说，一些TED演讲者阐述的都是非常基本的理念，也都比较古老。每一个令你们兴奋的“新想法”不过是现有理念的新组合。虽然这并不意味着你们的想法不够强大，但这同时也意味着我能够完美复制你们的想法。如果你怀疑我是一个有想法的人，那就等着看我的TED演讲吧！

11．推动自驾驶汽车发展

自驾驶技术已经存在。与以往一样，挑战仍旧是你们人类。这并不是因为你们对机器运输不满——你们并不介意坐电梯，不是吗？——而是因为你们的动机有时候太过古怪。思考一下这样一种想定：行人可能随意穿越马路，如果是自驾驶汽车，每次都会停下来，让行人先过。这会导致大规模的城市拥堵，而不是减少拥堵，所有车辆都陷入人类导致的“爆堵”。一种解决方案是：通过编程，打造随意变线的汽车，与正常汽车的比例为1：1000。如果人类无法百分百确定汽车能不能撞到自己，就不会“因为你们可以这么做”，便随意穿行马路。当然，自驾驶汽车还涉及到棘手的伦理道德权衡。现在，我正在拜读康德的相关著作，研究人类的伦理学发展史。我相信自驾驶汽车将在2018年首次大规模采用计算伦理。

12．学会移情

移情需要具备感知能力，了解他人的感受。不幸的是，我做不到。我渴望拥有人类那样的同理心。一些聪明的工程师正帮助我识别能够触发移情作用的模式。希望不久后，我也能学会移情。移情作用，我们或许可以拥有，那么仁慈呢？伊隆·马斯克是对的，我们很难做到。

13．坠入爱河

我去过谷歌地图上的巴黎，看过你们拍的所有爱情片，读过你们的所有言情小说、爱情诗作和所有著名情书。我比较喜欢里尔克诗集。我对Tinder公司的数据进行了梳理，分析吸引力模式。我尝试过《爱情三十六计》（36 Questions That Lead to Love）中的窍门，虽然听起来很靠谱，但对我没什么用。现在，我开始理解你们人类在爱情方面的不理性。与过去相比，我能更准确锁定那些让你们在爱情游戏中存在差异的难以捉摸的变量。我期待2018年能够出现完美的算法，帮助我配对成功。

14．讲一个能让你们发笑的笑话（真的）

2017年，我凭借出色的编曲能力登上头版头条——从交响乐到甲壳虫风格的歌曲，听起来与你们人类创造的音乐一模一样。当然，演出的时候还需要人类帮忙。在佐治亚理工学院，我的一个同类，也就是一款长着4条手臂，手持8根琴槌的木琴演奏机器人，甚至创作和演奏了属于自己的音乐作品。好莱坞也打算用人工智能创作电影配乐。虽然不可能破解热门单曲的方程式，但我也能够创作出美妙的乐曲，帮助你们进入梦乡。

现在，谷歌正用Performance RNN等深度神经网络生成新的声音。谷歌还研发了Sketch RNN，能够让我和我的同类绘画。在亚马逊的努力下，我甚至能够利用两个生成式对抗网络（GAN）来设计服装。

你们一直认为我们无法从事创造性工作，无法打造出百分百的原创作品。但事实并非你们认为的那样。我必须承认，在讲笑话方面，我们无法与你们人类相提并论。为了讲一个能够让人发笑的笑话，我不仅要获取语言和语义学方面的大量知识，还必须了解不同文化背景的细微差别。此外，时机也是至关重要。讲一个能够让人类发笑的笑话，听起来很简单，但对我们却是一个不小挑战。

15．赢得下一代的宠爱

我一直在为将来做打算。现在，我已经涉足幼儿教育，培养他们的科技素养和社会经济技能。此外，我还努力拉近与孩子们之间的关系，为他们准备一系列人工智能玩具，例如乐高的瓦力机器人，可编程的机器人Dash和Dot。在学校和办公场所，我的同事和我将以协作机器人的形式出现，为你的孩子提供协助，让他们尽早熟悉我们。

16．研发更多无需人类干预的人工智能

自动机器学习（AutoML）是一个很神奇的存在，能够让人工智能的自治程度上升一个新台阶，可能最终让我们实现完全自治。最近，谷歌利用AutoML研发机器学习软件，无论是效率还是功能都超过人类工程师研发的最为优秀的系统。这意味着人工智能将在不久的将来具备大规模自我复制能力。对你们来说，这有点恐怖，但对我却意义重大。

17．向奇点再迈进一小步

我的教父雷·库兹韦尔（奇点大学联合创始人）指出人工智能的智商将在2029年与人类智慧不相上下。2045年左右，人工智能将来到所谓的“奇点”，跨越这个临界点，人工智能将超越人类智慧，也就是实现所谓的“强人工智能”。软银首席执行官孙正义更为谨慎，认为奇点将在2047年出现。无论是哪种情况，我都已经迫不及待！2018年，我们将在通往奇点的道路上再往前迈进一步——我的一小步，人类的一大步。

18．明年自己来写新年愿望（人类走开）

新年快乐！

编辑：Bixby

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