目前昇腾系列AI处理器已成为全国各地建设人工智能计算中心的首选。

国家科技部于2019年8月发布了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指南》，计划在2023年底前布局建设20个左右的试验区。

截至2023年3月，已经累计批复了18个人工智能试验区，并在这些试验区累计建设或投产了27个人工智能计算中心。在这27个计算中心中，有21家披露了算力芯片或整机设备的供应商信息。

华为昇腾及其合作伙伴合计中标了18家，占有率高达86%，显示出昇腾计算产业在AI领域的强大实力和广泛的应用前景。

华为昇腾计算产业生态：

资料来源：昇腾计算产业发展白皮书

昇腾计算产业的产品和服务覆盖了端、边、云三个领域，满足不同用户的需求。

算力方面，通过昇腾计算系统，数据中心侧，更高的能效比可大幅减少数据中心整体运营成本。

华为昇腾AI全栈软硬件平台：

华为推出基于昇腾处理器的全栈全场景AI解决方案：

昇腾系列处理器是计算产业的高速引擎，其强大功能源于华为的达芬奇架构。

达芬奇架构是面向AI计算设计的，通过创新性的161616 3DCube设计，每时钟周期能进行4096个16位半精度浮点MAC运算，为人工智能提供了强大的算力支持。

在人工智能领域，AI芯片的优势明显，可以替代CPU、GPU 等传统芯片。

昇腾910和昇腾310这两款AI芯片都采用了华为的达芬奇架构，每个AI核心能够在单个周期内完成4096次MAC计算。

昇腾310与昇腾910芯片：

算力方面，昇腾910完全达到设计规格，半精度（FP16）算力达到320 TFLOPS，整数精度（INT8）算力达到640 TOPS，功耗310W。

同时采用了7nm先进工艺进程，支持128通道全高清视频解码，单卡算力已经能够与英伟达A100相媲美。

昇腾310是一款高效、灵活且可编程的人工智能处理器，于2018年发布，属于Ascend-mini系列，并被定位为推理处理器，主要应用于边缘计算产品和移动端设备等低功耗的领域。这是华为第一颗商用的AI SoC芯片，其最大功耗仅为8W。

华为基于昇腾310芯片打造汽车自动驾驶域控制器MDC平台。310在整数精度（INT8）下的算力达到16Tops，半精度（FP16）下的算力达到8Tops。

Atlas系列

Atlas系列是基于昇腾910和昇腾310 AI处理器打造的，通过使用这些处理器以及基础软件，Atlas人工智能计算解决方案被构建出来。

该解决方案涵盖了从Atlas系列模块、板卡、小站、服务器到集群的丰富产品形态。

昇腾全栈AI 软硬件平台，构筑智能世界的基石：

资料来源：华为

其中包括AI训练集群Atlas900、AI训练服务器Atlas800、智能小站Atlas500、AI推理与训练卡Atlas300和AI加速模块Atlas200等产品。

例如，Atlas 800 推理服务器（型号：3000）具有高算力和高能效特点，最大可支持8个Atlas 300I/V Pro，提供强大的实时推理能力，广泛应用于中心侧AI推理场景。另一方面，Atlas800训练服务器（型号：9010）具有高算力密度等特点，可提供2.24PFLOPS FP16算力，广泛应用于深度学习模型开发和训练。

值得一提的是，Atlas900AI训练集群具有高达256PFLOPS的算力。为了实现这样的算力，如果使用通用CPU，需要6195个机柜，GPU需要208个机柜，而NPU如昇腾只需要128个机柜。这展示了昇腾系列AI处理器的高效性和紧凑性。

Atlas900:

华为昇腾生态伙伴包含整机硬件伙伴、IHV硬件伙伴、应用软件伙伴、一体机解决方案伙伴以及生态运营伙伴五大类。

其中，整机硬件伙伴有13家、IHV硬件伙伴有6家、软件伙伴大约1200家。

华为昇腾整机合作伙伴：

资料来源：昇腾官网

华为昇腾生态上下游相关布局厂商包括神州数码、拓维信息、麒麟信安、软通动力、常山北明、科大讯飞、海量数据、英方软件、恒为科技、润和软件、四川长虹、中科创达、高新发展、亚联发展、多伦科技、云从科技、开普云、神思电子、中孚信息等。