刚骑了20km自行车，回家拉伸完就和Grok聊了一会儿，也算解开了一个

刚骑了 20 km 自行车，回家拉伸完就和 Grok 聊了一会儿，也算解开了一个疑惑。

故事是这样的，有段时间没骑车了，前天和今天我都骑了 20 km，配速差不多，耗时也差不多，但今天的心率和总热量就是比前天低。这是为什么？

这不是我第一次发现这个规律，隔段时间换个运动，你发现第一天总是强度最高的，第二或第三天强度迅速收敛，就好像身体迅速「学会」了如何适应这个运动一样。

和 Grok 聊了会儿，原来这现象是有科学依据的。有段时间不练习，突然开始运动，大脑的神经元、肌肉纤维、心脏...所有这些系统都处在摸索阶段，有点儿像中考，谁谁都如临大敌，笔都备 3 支，吃穿睡都处处小心，全力以赴考这个试。

等第二天再练习同一个运动的时候，全身系统已经适应了很多。有点儿像考上了高中一看，月考期中考摸底考期末考，考得太多唯手熟尔。

我觉得这里最有趣的是，身体系统的学习效率是如此之高，只需要一次运动，就能迅速试错和学会适应，让自身再运动的时候变得高效起来。

这学习效率完全吊打如今的 AI 算法啊。我们还需要全新的算法架构，期待 Ilya 或 John Carmack 带给我们惊喜。

顺便说一句，今天 SOTA 的 LLM 确实很好用了，但幻觉始终是问题，比如 Grok 聊到这，我还得继续追问一下实验名称或论文来源做验证，其实就是担心幻觉，接下来把幻觉打下来，就更好了。