2025年3月28日，缅甸中部发生7.9级强震，造成重大人员伤亡。在这次救援行动中，中国大模型DeepSeek首次被用于地震国际救援。
地震发生后，中国救援队应缅甸政府请求迅速赶赴灾区。然而，语言障碍成为救援行动的一大难题。以往跨国救援中，语言沟通不畅会极大延缓救援进程。国家应急语言服务团秘书处和北京语言大学迅速组建语言服务支持团队，利用DeepSeek大模型，在短短7小时内开发出中缅英三语实时互译系统，并紧急部署到救援人员的手机和终端设备上。
在缺乏现成缅语语料库的情况下，通过迁移学习和多模态训练，快速适配缅甸方言和救灾专业术语。系统支持手机端离线运行，确保在断电断网时仍能使用。内置“医疗急救”“物资分发”等对话模板，救援人员只需点击预设问题，就能立刻获得缅语/英语播报。
该系统投入使用后，700余名救援人员和当地民众通过网页和语音工具实现无障碍沟通，协助定位受困者、解释医疗指令，甚至化解了因文化差异导致的误解。截至4月1日，中国救援队累计搜救出12名幸存者。
这是中国自主研发的大模型技术首次成功应用于国际人道主义救援，标志着AI从实验室走向了生死一线的实战战场。开发团队还宣布将开源该翻译系统，未来任何国家遭遇灾害时都能免费使用。
