数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。例如，在一份学生信息表中，可能存在同一学生多次录入的情况，或者学生的年龄数据存在明显不合理值（如200岁），又或者不同表格中对性别的表示方式不统一（如“男”“male”等）。通过数据清洗，可以去除这些异常和不一致之处，从而提高数据的质量，为后续的数据分析、挖掘等工作奠定坚实的基础。
数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，
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2025-03-31 09:58:07
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