低质量内卷是没有尽头的，唯有创新才是出路。过去学会了Python，想着搞机器学习，图像识别，机器学习还好，就是图像识别太难了，涉及tensorflow、opencv，之前网上自己找资料，自学太难。
不过，现在有大模型真的完全是“师傅”，不懂就问，手把手教我。不管是内镜、彩超、影像、病理，最终的路径还是深度学习做辅助诊断，是未来5-10年大趋势，还能吃最后一点医学AI科研的红利。
特别是消化内镜的早癌筛查，白光疑似后，近观+NBI+放大+AI，应该是未来的趋势。还不如，一步到位，搞到这个方向。就担心我这个电脑跑得动么？要不要用台式机，买点显卡。
至于，乙肝、幽门螺杆菌等诊治问题，就像一位朋友说的，这只是指南+解读，简单信息化执行临床路径就可以了，机器学习都用不上，医生的作用是品牌+信任。
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