李彦宏谈无人驾驶规模化应用，两个难点急需解决 2025年，无人驾驶技术的发展正处在一个关键的节点，百度创始人李彦宏对此深有感触。 在最近发表的一篇文章中，他直言不讳地指出，我国无人驾驶规模化应用面临两大瓶颈:一是相关法规政策滞后，二是实际运营里程不足。 这两大难题，成为制约我国无人驾驶产业发展的"软肋"。 作为国内最早布局无人驾驶技术的企业之一，百度在这一领域已投入十余年。 期间，百度Apollo开放平台发布，并首获加州全无人驾驶路测牌照，成为全球第一个获此殊荣的中国公司。 去年，百度Apollo的无人驾驶出租车服务已经开放至10座城市，运营里程突破1500万公里，服务超过115万人次。 这一系列令人瞩目的成绩，似乎预示着无人驾驶终于要迎来"黎明前的曙光"。 可在李彦宏看来，百度的这些进展只是"单兵突进"，与国外先进水平相比，中国无人驾驶产业的整体发展节奏明显偏慢。 最突出的问题，就是管理规模受限，导致实际运营里程远远不够。 以谷歌旗下Waymo为例，其无人车队已是百度的5倍有余，且政策允许它们在更广阔的范围内开展长距离、全天候运营。 规模化运营带来的海量数据，正助推Waymo将技术积累转化为市场竞争力，进而引领全球无人驾驶产业发展。 反观国内，大多数城市对无人车队规模有严格限制，路测区域也大多局限在封闭园区或边缘地带。就连领先的Apollo，其运营范围和强度也受到诸多掣肘。 李彦宏指出，"没有数以亿计的运营公里数，无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍"。当前，制约我国无人驾驶产业的瓶颈，已从技术问题转变为应用落地的"最后一公里"。 事实上，无人驾驶应用落地的核心之一，是完善配套的法律法规和管理政策。对此，李彦宏呼吁有关部门加快立法进程，尽快出台全国统一的管理办法。 同时，在安全可控的前提下，适度放宽无人车队规模和路测范围的限制。这不仅有助于企业加速迭代升级技术，也为探索商业化运营模式提供了现实土壤。 从产业角度来看，推进无人驾驶规模化落地，对我国的人工智能产业发展至关重要。 一方面，无人驾驶是人工智能最具应用价值和产业化前景的场景之一。抢占这一领域的制高点，有助于我国在智能经济时代赢得竞争先机。 另一方面，无人驾驶技术跨界应用潜力巨大，从智能矿山到智能农业，从助残智能车到特种无人作业车，都蕴含着广阔的"蓝海"市场。 只有加快无人驾驶的商业落地脚步，这些巨大潜力才能加速释放，成为推动经济高质量发展的新引擎。 当然，推动无人驾驶规模化落地，仍需在技术、安全、伦理、就业等多方面统筹考量。尤其是安全问题，必须时刻放在首要位置。 对企业而言，要进一步强化安全意识，严格遵守管理规定，坚持以人为本、安全第一的原则。 对监管部门而言，在鼓励创新的同时，也要加强事中事后监管，完善容错机制，为无人驾驶产业营造良好的发展环境。 李彦宏的呼吁，代表了无人驾驶产业的普遍心声。随着人工智能浪潮的汹涌而来，无人驾驶已经成为全球人工智能领域竞争的焦点。 当前，我们比以往任何时候都更加需要拿出勇气和智慧，在鼓励创新和坚守安全之间找到平衡点。 只有打通落地应用的"最后一公里"，无人驾驶才能真正由"新技术"转向"新经济"，推动智能产业加速崛起。 这既是企业发展的迫切需求，更是国家战略的必然选择。
