通过改进现有的深度学习算法和开发新的神经网络模型，让 AI 具备更高效的学习能力和更精准的语义理解，不仅能识别图像中的物体，还能理解其背后的更深层次含义和语境。强调分布式计算与边缘计算的结合应用，借助先进硬件架构和优化算法，使 AI 系统能够在更短时间内处理大量数据并作出实时反应。 与特斯拉深度合作，利用特斯拉的大规模路况等数据为自动驾驶 AI 模型提供宝贵的训练素材，加速 AI 在自动驾驶领域的应用。借助 SpaceX 的尖端技术助推 AI 在航天领域的应用，例如在卫星互联网客户支持等方面已经有所实践，SpaceX 正在使用 xAI 的 LLM 为卫星互联网客户提供客户支持功能。
