虽说马斯克昨天发布的Grok3模型跑分超越了Openai和DeepSeek，但想靠力大飞砖颠覆DeepSeek已经形成的生态护城河？不可能，为什么？ 马斯克说Grok3用了20万块GPU训练（据说是H100和H200混搭），而DeepSeek V3只用了2048块H800 GPU，算力差距直接拉到100倍。但问题来了，算力砸钱多≠技术含金量高！ DeepSeek走的是四两拨千斤路线，用行业1/23的成本训练出对标OpenAI的模型，直接让英伟达市值蒸发5900亿，靠的是算法优化和工程效率。而Grok3依然是堆卡堆算力的老套路，光硬件成本就30亿美元，马斯克自己也承认模型开发周期极快，但代价是烧钱如流水，用我们游戏里的话说就是纯氪金玩家。 Grok3在GPQA（科学推理测试）基座模型得分干到75，确实牛掰，但用户关心的不是实验室数据，而是真正能给用户带来什么好处。 DeepSeek已经用开源建立起了自己的生态护城河，能本地部署到用户的电脑手机，开发者能白嫖、魔改、商用，全球开发者社区已经玩出花了，例如国外英伟达、微软、亚马逊接入，国内三大运营商、多家车企、支付宝微信接入、政务大模型落地等。Grok3呢？火星往返3D动画代码生成确实炫酷，但我们普通老百姓用得上吗？ 况且就算上一代Grok2开源也得好几个月之后。 再来就是用户敏感的价格问题，API价格为每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens 8元。而Grok3的订阅费每月30美元，还没算上企业级定制成本。 所以综上所述，在DeepSeek目前性能完全可以满足绝大部分人需求的情况下，Grok3即便跑分超越也不会对它目前的生态护城河有多少影响。deepseek 马斯克的Grok3有何特别之处 马斯克 梁文峰 如何看待马斯克正式发布AI模型Grok3
