DeepSeek对其它通用大模型产生了多方面的影响： 作者通义千问 技术创新

DeepSeek对其它通用大模型产生了多方面的影响： 作者通义千问 技术创新与竞争压力 - **推动技术进步**：DeepSeek通过多令牌预测、注意力模块优化、FP8精度和混合专家模型等创新，显著降低了计算成本并提高了性能，促使其他大模型厂商加速技术创新和迭代。 - **加剧市场竞争**：DeepSeek低成本、高性能的优势，降低了进入门槛，使更多企业参与竞争，给现有通用大模型厂商带来压力，推动市场格局变化。 开源生态与商业模式 - **促进开源发展**：DeepSeek坚持开源，推动技术共享和开发者的定制优化，提升开源模型的影响力，促使其他厂商更加重视开源策略。 - **影响商业模式**：DeepSeek的成功促使厂商探索更灵活的商业模式，如提供多模型选择和可靠部署，以满足客户需求。 人才格局与资源配置 - **引发人才竞争**：DeepSeek的成功激励更多人才投身AI研发，促使企业重新审视人才战略，加剧人才竞争和流动。 - **推动资源优化**：其低成本优势促使企业优化资源配置，提升竞争力。 应用拓展与生态合作 - **加速应用落地**：DeepSeek推动大模型在更多场景的创新和商业化，为其他厂商提供借鉴，共同拓展应用领域。 - **促进生态合作**：其成功促使企业加强合作，共同推动AI生态发展，提升整体水平。 总之，DeepSeek推动了技术创新、加剧了市场竞争、促进了开源生态发展、影响了人才格局和资源配置，并加速了应用拓展和生态合作，对通用大模型领域产生了深远影响。