DeepSeek招聘实习生月薪过万Deepseek高效使用指南，5分钟学会。

DeepSeek招聘实习生月薪过万 Deepseek 高效使用指南，5分钟学会。

这两天Deepseek爆火全球，会用的人说巨好用，但是也有很多人说也不过如此，其实这么多国际巨头都震惊，自然是非常惊艳的一款产品。

之所以觉得不好，差距就在提问方式，我整理了自己经验，用真实案例拆解，教你用1个公式让Deepseek变身“职场军师”“学霸外挂”“流量引擎”。

如果你的提问太“渣”，那么deepseek给你的就是渣答案。

不是像某些人说的随便问，它是遵循一套方法，而且是极其简单方法，人人都可以用，我已经测出来并总结好喂给你了。

1. 职场人：无效提问

- 错误示范：

 “分析新能源汽车市场”  

 → 输出笼统的行业报告，泛泛而谈  

- 优化后提问：  

 “作为市场专员，请对比2024年Q4比亚迪与特斯拉的社交媒体声量，分析用户对‘降价策略’的情绪倾向，用表格呈现”  

 → 直接输出带数据对比的结论，20分钟完成汇报PPT  

2. 学生党：模糊提问误了DDL

- 错误示范：  

 “帮忙改论文”  

 → 收到“建议多查文献”的无针对性内容

- 优化后提问：  

 “我是机械专业本科生，需要优化文献综述部分，重点突出近3年柔性机器人传感器的突破，请用学术语言重写并标注参考文献DOI”  

 → 自动生成带权威引用的段落，查重率直降15%  

3. 博主：流水账文案

- 错误示范：

 “写上海咖啡店探店文案”  

 → 生成“环境优美、咖啡好喝”的通用模板  

- 优化后提问：

 “作为‘社恐探店博主’，请以‘躲开网红店人潮’为主题，推荐3家浦东小众咖啡馆，要求：  

 1）写明适合独处办公的细节 

 2）用‘发现秘密基地’的惊喜语气  

 3）结尾引导粉丝投稿私藏店铺

二、万能公式：4步提问法

记住这个我验证提炼出来的“提问黄金公式 ”

“明确身份+具体任务+细节约束+输出格式”

公式拆解

1. 身份：你是谁？（学生/打工人/新手妈妈…）  

2. 任务：要解决什么问题？（写报告/做计划/分析数据…）  

3. 细节：限制条件是什么？（时间/场景/禁忌…）  

4. 格式：想要什么形式的结果？（表格/分段/口语化…）  

举个栗子：

| 职场 | “做个竞品分析” |

 “作为快消品运营，请对比元气森林与农夫山泉2024年小红书营销策略，列出爆款笔记共性，用Excel表格输出” |  

| 学术 | “怎么查文献” | 

“我是临床医学研一学生，需要近5年阿尔茨海默症早期诊断的英文综述，请按影响因子排序并提供PubMed链接” |  

| 博主 | “写母婴文案” | 

“作为90后宝妈博主，针对‘宝宝厌奶期’痛点设计3个解决方案，要求：①带亲身经历故事 ②用‘过来人’语气 ③结尾引导评论区互动” |  

三、真实场景实操指南

1. 职场人：精准解决工作难题

场景：撰写年终总结（真实咨询公司案例）  

- 错误提问：  

 “写个人年终总结”  

 → 生成“加强学习、提升能力”的套路文  

- 公式化提问：  

 “作为审计顾问，请用STAR法则整理我的年度工作：  

 1）突出参与3个IPO项目的风险控制贡献  

 2）量化节省客户时间成本（具体到小时）  

 3）结尾提出2024年考CPA的学习计划”  

 → 输出可直接提交的总结，合伙人评价“有数据有思考”  

2. 学生党：高效攻克学术任务

场景：备考雅思

- 错误提问：  

 “雅思阅读怎么提高”  

 → 没法给予精准建议

- 公式化提问：  

 “我目前阅读稳定在6分，急需2周内提升到7分：  

 1）针对Heading题和判断题设计专项训练计划  

 2）推荐3篇《经济学人》高频考点文章  

 3）整理近义词替换陷阱表”  

3. 博主：打造爆款内容

场景：节日热点营销（某美妆博主实战案例）  

- 错误提问：  

 “写情人节彩妆文案”  

 → 生成“甜蜜约会妆”的过时内容  

- 公式化提问：  

 “作为油痘肌博主，针对情人节设计‘持妆12小时不翻车’教程：  

 1）包含3款平价控油单品实测对比  

 2）用‘和男友吃火锅也不脱妆’的真实场景  

 3）结尾发起‘最惨脱妆经历’投票”  

四、3步实操法，今天就能用

1. 拆解需求

  - 拿出一张纸，写下：  

    ▶ 我的身份是______  

    ▶ 我要解决______问题  

    ▶ 必须包含______细节  

    ▶ 想要______格式的结果  

2. 套用公式

  按“身份→任务→细节→格式”顺序重组问题：  

  > “作为（身份），请（任务），要求（细节），用（格式）输出”  

3. 迭代优化

  - 第一版答案不满意？继续补充细节：  

    ▶ 增加：“请重点说明______”  

    ▶ 限制：“排除______情况”  

    ▶ 调整：“改为______风格”  

现在就用这个公式重新提问

1. 打开最近一次不满意的AI对话  

2. 用“身份+任务+细节+格式”四要素改写问题  

3. 对比前后结果，你会震惊于差距！  

在AI时代， 不会提问的人正在被淘汰，会提问的人早已掌控生产力。