它被称为 “AI 界拼多多”，好用又实惠。 价格却只有同类模型的 10%，且免费开源。 DeepSeek火爆得益于算法创新。 其在算法上投入早、积累多，通过使用强化学习技术、优化模型架构和创新数据处理方式。 降低了算力成本，提升了模型推理能力，实现了高性能与低成本的平衡。 它利用幻方量化积累的资源，专注工程技术和算法突破，模型开源和公开技术报告赢得开发者好评。 技术指标对比 指标 DeepSeek-192B GPT-4 Claude 3 MMLU综合得分 86.5 86.4 85.9 代码生成（HumanEval） 81.7% 78.2% 79.5% 推理速度（tokens/s） 3200 1800 2500 训练能耗（PUE） 1.08 1.12 1.15 （数据来源：2024年MLCommons基准测试） AI的发展有三大支柱：应用、算法、算力。 算力需要硬件，而米国对我们实行芯片制裁已有多年，算法也是米国在主导。 如今算法也被我们攻破，算力就算低核卡，我们也能提速10倍以上。 这让硅谷那帮将模型和硬件用钱堆上天的投资家们情何以堪，本想着用AI将其实国家甩在身后的。 回头一看，我们不讲武德，DeepSeek非要进行算力创新和突破，将行业成本降低一大半，使用难度也大大降级。 那种反人类的提示词，要人工学习机器语言，也可以抛弃了。 梁文峰讲过：我们要逐渐成为创新贡献者，在AI领域不可能永远跟随。 当然真正懂AI技术的没有多少，更多是道听途说。 如果你把它当搜索工具用，应答速度很快； 如果跟它进行探讨，它需要思考，还会把思考过程贴出来； 如果用来中文写作的话，比ChatGPT还好一点，！ 点赞收藏防失联，转发分享，快乐+1！
