失控，这本书真的是一本可以破灭现在历史叙事的书，里面很多和现在叙事不一样的历史...
其中提到了 1974年的时候，一位计算机科学家 Pentti Kanerva 提出了一种算法: 稀疏分布记忆算法，这个算法强大之处就是把任意多的信息存储在有限的记忆空间之中(图一)
诸位，这就是压缩感知技术啊 ！
这是 2005，2006年才有数学证明的
但是有意思的是，你如果查 Wikipedia，会发现介绍 Pentti 是一位神经科学家(图二)... 而且他是1988年提出的这个.Sparse distributed memory 算法的(图三) ，距离1974可整整晚了 14 年...
而且非常显然，这个技术不只是可以存储，检索，还具有非常好的相似度识别能力，即使给定很模糊的线索，它也可以从无数的可能性中发掘出一些东西(图一，图四)
此文还提到，现代认知科学倾向一个新观点: 半意识的碎片并没有固定的位置，它们分散在大脑中，而且这种方式人与人不同，上一次与下一次也不同....(图五) 这意思就是其实人的意识的概念存储其实是不断变化的，它的存储位置并非固定不变...
这个观点说实话现代认知科学并没有啊...现在脑科学还是认为记忆是存在神经元突触中，一个概念对应一个神经元。但这个观点其实与 GEB 里的「波的叠加」保持了一致，就连祖母的容貌记忆都和 GEB的例子一模一样，只是GEB中称为「祖母细胞」
总之，从失控此文有关记忆的机制来看，此时人们应该已经非常清楚大脑关于神经元，神经网络工作机制了，并且由此开发了稀疏分布记忆算法，其结构显然是来源自大脑神经网络的启发
但是诸位，我可以说现在无论脑科学，还是人工智能，都没有人知道这些....是的，搞清楚这些必须会拿诺奖了，这个算法其实本身也可以得图灵奖了
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