AI创造营 DeepSeek 霸榜 App Store，被曝训练成本低至 30 美元
1 月 27 日，苹果 App Store 中国区免费榜显示，DeepSeek 成为中国区下载量第一。过去 24 小时内，DeepSeek 也曾登顶美区 App Store 免费榜第一，超越 OpenAI 的 ChatGPT。
而近日，来自加州伯克利大学在读博士 Jiayi Pan 的研究团队，成功地以极低的成本复现了 DeepSeek R1-Zero 中的关键技术「顿悟时刻」。
据悉，研究团队使用了 DeepSeek R1-Zero 的算法框架进行实验，同时团队选择了「倒计时」游戏作为实验平台。研究表明，即便规模较小的语言模型，通过强化学习（RL），模型也能自行发展出强大的自我验证和搜索能力。值得关注的是，研究团队表明，训练模型的成本低于 30 美元。
上述提及的「aha moment（顿悟时刻）」为 DeepSeek R1-Zero 中的关键技术。据 DeepSeek-R1 技术报告对该技术的介绍显示，通过 RL 框架，AI 可能自发形成类人推理能力，甚至超越预设规则的限制。并且这也将有望为开发更自主、自适应的 AI 模型提供方向，比如在复杂决策（医疗诊断、算法设计）中动态调整策略。
日前，有 Meta 员工在美国匿名职场社区 TeamBlind 发帖表示，因 DeepSeek 旗下模型性能优异且训练成本极低，导致 Meta 的工程师正在疯狂分析 DeepSeek，并试图从中复制一部分内容。在早些时候，博主 scaling01 对比分析，DeepSeek 不仅性能上赶超，参数量达 671B 的 DeepSeek-V3 训练成本也仅为 558 万美元。相较下，Meta 的 Llama3 系列模型的计算成本足够训练 DeepSeek-V3 至少 15 次。
此外，1 月 26 日下午，DeepSeek App 因用户访问量激增而短暂出现服务器繁忙的状况，甚至一度出现崩溃情况。
