Deepseek对算力并非利空，反而有诸多促进算力需求增长的因素，具体分析如下：
- 加速AI军备竞赛：Deepseek的出现会促使北美云服务提供商等为保持或扩大技术差距而加速屯卡，增加对算力的投入，推动算力需求增长。
- 增强AGI信心：Deepseek的发展让市场对通用人工智能的信心增强，加速AI整体进程，使各企业和研究机构更积极地投入到AI研发和应用中，从而带来更多的算力需求。
- 推动推理发展：随着AI步入推理时代，Deepseek推动了推理芯片集群和AI应用的繁荣，推理场景的丰富和多元化将带来更多的算力需求。
- 促进应用繁荣：Deepseek通过优化架构、采用新技术等降低了推理成本，会刺激相关应用快速发展，形成良性循环，带动算力需求上升。
- 提高训练效率：虽然Deepseek通过先进算法等在训练阶段实现了算力的大幅节省，但AI领域模型规模和复杂性不断增加的整体趋势未变，万亿参数级别的模型训练仍需巨大算力。
