一款适合小模型的轻量级RAG系统：MiniRAG，性能与基于LLM方法的相当，但

JavaEdge聊AIss 2025-01-17 16:00:41

一款适合小模型的轻量级RAG系统：MiniRAG，性能与基于LLM方法的相当，但仅需25%的存储空间 准确性和错误率上超过了现有的轻量级系统 在复杂查询任务上表现相对较好 够用省资源，适合在设备上使用 MiniRAG的两个关键，让小模型取得良好的RAG效果 （1）语义感知的异构图索引机制，将文本块和命名实体结合在一个统一结构中，减少了对复杂语义理解的依赖 （2）轻量级的拓扑增强检索方法，利用图结构实现高效的知识发现，无需高级语言能力 RAG 编程严选网 程序员 人工智能

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