中国电动汽车百人会公布的一些关于“算力”的数据：
截止到 2024 年底，中国移动、中国电信、中国联通的规划的算合计 53 EFLOPS。
这是什么概念？
·智能驾驶端到端模型的基础算力为 1 EFLOPS；
·座舱大模型的基础模型算力需求大于10EFLOPS；
·垂域模型算力需求为数百到数千 PFLOPS。
目前，特斯拉拥有的算力水平是 100 EFLOPS，是所有车企所拥有算力的总和。
国内部分汽车企业公布的算力信息如下：
--小鹏汽车目前算力约2.5EFLOPS、2025年预计提升到10EFLOPS；
--华为车BU：截止到9月23日，达到7.5 EFLOPS的云端AI学习训练算力
--理想：9月份算力水平5.39EFLOPS，预计到2024年底将超过8EFLOPS；
--小米：可申请到8.1 EFLOPS的云端算力用于智驾AID训练
算力评价标准和官方描述不太相同，不过能看出来目前国内车企现有的算力都在10 EFLOPS 以下。
另一组数据，国家在算力上的整体规划是2025年达到300EFLOPS的水平，其中智能驾驶约占总算力的35%，也就是105EFLOPS。
有趣是是上海市计划到2025年底实现100EFLOPS的算力目标，这相当于目前北京和深圳算力之和。
