100EFLOPS的算力，这是什么概念？它相当于30万张A100芯片的合力，这不止是数字游戏，这是自动驾驶的未来。但在这背后，国内车企的算力差距，让人不禁要问谁才是真正的智能驾驶领航者？ 1. 特斯拉的算力盛宴特斯拉的算力规模已经达到全球领先水平，100EFLOPS的算力，让人惊叹不已。这家公司不仅堆砌算力，还自研AI芯片，打造超级计算机，这无疑为自动驾驶技术提供了强大的后盾。 2. 华为的算力实力虽然华为不造车，但其在自动驾驶领域的ADS系统不容小觑。华为车BU储备的算力高达7.5E，这表明华为在智能驾驶领域的实力不容忽视。 3. 蔚小理的算力追求理想、小鹏、蔚来，这三家新势力车企在算力上的追求也不甘示弱。理想通过高价收购英伟达算力卡，智驾训练算力已追至5.39E；小鹏计划年底前达到4.2E的算力水平；蔚来虽然起步较晚，但也展现出强烈的进步意愿。 4. 算力背后的技术突破自动驾驶的算力需求巨大，背后需要的是软件、硬件和强大的算力支持。BEV+Transformer等技术的应用，更是对算力提出了更高要求。 5. 中国车企的算力竞赛随着城市NOA竞赛的展开，中国车企在算力上的竞争愈发激烈。各大车企纷纷寻求与英伟达等企业合作，采购AI芯片，以提升自身在智能驾驶领域的竞争力。 6. 算力与自动驾驶的紧密联系算力是自动驾驶技术的基石，没有强大的算力支持，自动驾驶技术就无法实现。这也是为什么各大车企都在积极堆砌算力的原因。 7. 算力差距的客观存在尽管国内车企在算力上取得了进步，但与特斯拉等国际巨头相比，仍存在较大差距。这既是挑战，也是机遇。 8. 算力投入的长期性算力投入不是一朝一夕之事，需要长期坚持。特斯拉在算力上的投入，正是其长期坚持的体现。 9. 算力背后的战略布局各大车企在算力上的投入，实际上是一种战略布局。通过提升算力，车企可以更好地应对未来市场竞争。 10. 算力与用户体验的紧密关系强大的算力不仅能提升自动驾驶技术的性能，还能为用户提供更好的驾驶体验。 在智能驾驶的赛道上，算力是胜负手。特斯拉、华为等巨头在算力上的投入，让我们看到了未来自动驾驶的无限可能。而对于国内车企来说，如何在算力上实现突破，将是决定其能否在智能驾驶领域站稳脚跟的关键。