学习100个stata操作（33/100）
小孔读博日记
2024-10-05 20:12:47
调整控制变量是常用的调整模型显著性的方法，虽然这个方法有借变量间多重共线性之嫌，但依旧是易操作且好解释的好方法。
那么问题来了，我们如何迅速在若干控制变量中选择出能够使我们的核心解释变量显著的那个变量呢？
今天介绍一种思路，使用循环语句帮我们找到那个能使各种解释变量显著的控制变量。（先叠个甲，我这是最基础的模式，大家可以在这个基础上继续个人发挥[doge]）
图2是今天要用到的命令，其中ESG_score_mean是被解释变量，B001216000是核心解释变量（我们今天的目的就是找到让他显著的控制变量！）（再叠个甲，今天的数据仅做示例，没有任何实际研究意义，如有雷同，我也没办法[doge]），其余为待选择的控制变量集。使用reghdfe进行回归。
图3是我们找到的一个可用的控制变量，可以看到加入该变量后，核心解释变量是显著的，在下面输出了“可以选择”；图4则是一个不可用的控制变量，可以看到在加入该变量后，核心解释变量变得不显著，在下面输出了“不可以选择”。
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物事人非
又学到了，改天试试，感谢博主