近日，美空军参谋长戴维·阿尔文在媒体会议上表示，空军正在研究将人工智能和机器学习工具用于改善作战指挥控制流程和装备部件计算与评估，以提高战备水平。阿尔文提到了两方面内容：一是通过开展演习，整合来自各种独立系统中的数据。美空军最近举行“竹鹰”演习，以了解指挥控制需求及人工智能如何发挥作用；空军计划于2025年夏季举行“部队重返太平洋”演习，讨论空军如何在复杂、对抗环境中提高战备状态，特别是在受到攻击时如何维持作战和开展后勤工作。二是借助数据分析工具和平台，辅助后勤决策。例如，通过“基地与后勤分析数据环境”平台，提高对库存、影响后勤战备态势的了解。虽然人工智能赋能指挥控制的问题仍有待解决，但该技术在支持装备部件库存核算方面已相对成熟，能够对单个武器系统进行全面掌控，预测其位置、损坏时间及维修所需的配件。
