AI4S 学术分享丨神经网络为房价的空间异质性提供新解释 近年来，房价成为影响居民幸福感的重要因素。我国城市房价差异化明显，地理信息研究中的“空间异质性”使得房价因多种因素而千差万别。浙江大学 GIS 实验室构建 osp-GNNWR 模型，结合空间邻近性度量与地理神经网络加权回归方法，引入神经网络提升房价预测准确性。 7 月 17 日 19：00，论文第一作者丁佳乐将以线上直播形式介绍该模型，并分享地理加权回归的空间回归分析方法。观看本场分享，观众可了解 GWR 传统空间回归分析方法、osp-GNNWR 模型的设计思路等。 点击理解预约观看直播： #人工智能##开源##神经网络##科研##学术分享##房价##地理信息#