基于手机数据探索城郊公园环境公平和访问差

上纽大城市实验室关成贺及其博士生周意淳在Landsc Urban Plan发表基于手机数据探索城郊公园环境公平和访问差异的成果！ 城市周边公园在改善城市生活条件和促进与自然的接触方面发挥着至关重要的作用。然而，评估城郊公园的环境公平性和游客差异需要彻底了解游客模式，而这在以前的研究中是缺乏的。为了弥补这一差距，这项研究利用了来自东京近郊公园40000多名游客的手机大数据。我们应用Local Moran’s I、Lorenz曲线、Gini系数和K-means聚类方法来仔细研究东京23个特殊区域的居民和不同游客群体之间的可达性和差异。研究结果揭示了重要的见解：首先，基于移动的指标暴露了差异，强调了人类活动在评估城市周边公园可达性方面的相关性，这些指标的变化突出了多维方法的必要性。其次，基于2SFCA指标的基尼系数分析表明，将服务半径扩大到10公里以上可以缓解环境不平等。此外，与年龄人口统计组相比，通过移动衍生的访客亚组可以更清楚地说明访客差异。这些发现为公园规划政策的决策者提供了宝贵的见解，有助于制定解决无障碍不平等问题的战略，同时为城郊公园游客群体建立有效的分类。 本研究以东京为例，旨在加深我们对城市周边公园可达性和参观行为的理解。主要目标是评估此类行为对环境公平和探视差异的影响。我们试图揭示已建立的方法，如基于重力的模型，是否能充分捕捉公园可达性的复杂性，或者从移动使用数据中得出的替代方法是否能提供更多的见解。此外，我们的分析将确定不同游客群体和年龄人口统计之间的访问差异，这些差异可能源于细微的游客行为。这项研究的最终目标是为政策制定者和城市规划者提供宝贵的见解，以加强城市周边公园的开发和管理。 这项研究证明了手机数据在研究城市周边公园的环境公平和游客差异方面的价值。通过分析东京23个特别病房40000多名公园游客的匿名手机记录，这项研究为公园无障碍模式和游客行为提供了宝贵的见解。研究结果强调了在评估城市周边公园的可达性和不同游客群体之间的公平性时，纳入移动驱动的指标和理解人类活动的重要性，正如通过各种分析所证明的那样。