在随后的几十年里，FPGA在安防、通信、汽车电子、消费电子、工业等领域中得到了广泛应用。近年来，随着数据中心建设速度加快，人工智能和自动驾驶等新兴市场的快速发展，FPGA的需求也随之被带动，有数据显示，2020-2026年全球FPGA市场规模从55.85亿美元增至96.9亿美元，年均复合增长率为9.6%。毫无疑问的是，FPGA正在迎来属于它的全新机遇。

数字转型的需求正在被打断带来全新的工作负载，而近两年的主角无疑是AI，凭借着生成式AI的普及，越来越多的企业都在积极应用人工智能为业务赋能，加速数智转型的进程。

从应用场景来看，云端的AI需求主要集中在矩阵运算、图像处理、机器学习、压缩、非对称加密、搜索引擎排序等计算密集型任务，与CPU和GPU相比，FPGA在延迟方面具备极大的优势，通过将这些任务卸载到FPGA上执行，可以在减少CPU负载的同时加速AI的部署。

作为FPGA下游应用最广泛的场景，FPGA在网络通信领域可以有效实现大量高速数字信号处理功能。FPGA能够实现基带处理单元、RF前端和基站管理的一体化设计。相比于其他解决方案，这不仅降低了部署复杂度，也使系统更加灵活，可以按需配置不同的无线接入技术。同时，英特尔FPGA还能提供恒定的无线电参数控制，确保信号品质。

在边缘侧，随着智能边缘时代的到来，边缘设备需要实时收集和处理各种传感器收集的信息和数据，实时处理现场遇到的紧急事件，及时反馈。实时的与周边的环境和物体进行M2M交互，多个小型处理器提供分布式的异构处理能力，实现数据采集、聚合、加密、处理和传输等功能，而FPGA则能进一步加强边缘设备的机器学习能力，提高并行处理能力。

Agilex 3系列的FGPA针对的是优先考虑能源效率而非性能的系统。英特尔认为，这些芯片将在连接设备、工业机器人和自动驾驶汽车等产品中得到应用。

芯片制造商今日透露，Agilex 3系列相较于上一代FPGA性能提升了1.9倍。该系列中的每个芯片包含25,000至135,000个逻辑元素，这些是用户可以配置以执行特定任务的FPGA部分。Agilex 3处理器还包含一些不可重新编程的电路，最显著的是基于Arm Holdings plc设计的双核中央处理单元。

FPGA系列的核心处理模块由许多其他组件支持。有能够以每秒高达12.5千兆比特速度处理多媒体文件的收发器。此外，英特尔还增加了对LPDDR4内存的支持，这是一种比服务器使用的内存速度较慢但耗电更少的RAM。

增强功能还包括一套新的网络安全特性。为了防止黑客访问Agilex 3芯片处理的数据，英特尔添加了一种加密机制和用于验证用户请求的身份验证功能。公司表示，其即将推出的FPGA还能够检测篡改企图。

除了Agilex 3的功能集外，英特尔今日还预览了其Quartus Prime Pro软件的即将发布版本，用于定制FPGA。新版本支持Agilex 5，这是一条芯片系列，公司在二月与Agilex 3系列一同推出。它基于10纳米节点，提供的每瓦性能比某些竞争对手的处理器高出多达60%。

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