人工智能专业和大数据专业都是当前信息技术领域的热门专业。他们各自具有独特的专业特点和就业前景。在近几年的填报志愿当中也是比较抢手的。在比较人工智能专业和大数据技术专业该选择哪一个时，我们可以从以下四个方面进行分析和比对。

一、专业定义与核心内容

人工智能（Artificial Intelligence）是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科。核心内容是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。

大数据技术是中国普通高等学校专科专业，主要研究大数据的采集、清洗、存储、管理及分析挖掘等技术和方法。核心内容是关注数据的收集、存储、处理和分析，目的是从数据中获取有价值的信息。

二、发展方向与应用领域

人工智能专业的发展方向更注重模拟人类智能和学习能力，目的是让机器能够像人类一样思考和决策。广泛应用于计算机科学、工程、医疗保健、金融、能源、制造业等多个领域。

大数据技术专业的发展方向更侧重于数据技术和数据分析，尤其在大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖。主要涉及数据处理、分析、挖掘等方面，为各行业提供数据支持。

三、就业前景与薪资水平

人工智能专业作为近年来发展最快的领域之一，人工智能专业的毕业生在多个领域都有较好的就业前景，现在正处于快速成长期，相关人员供给不足，导致市场上出现了人才空缺的情况，这一专业的毕业生可以在科研机构，互联网公司，金融科技，医疗健康，教育等多个领域找到就业的机会。薪资水平：根据相关数据，36.1%的岗位薪资在￥20-50K/月，年薪在￥24-60W之间。

大数据专业就业前景不错，岗位需求多，尤其是大数据开发岗位，行业需求旺盛，具备可持续发展的潜力。毕业生可以在互联网公司，金融机构，医疗机构等各类的企事业单位从事数据的采集，处理和分析等工作。相信随着大数据技术的广泛应用，相关岗位的薪资水平也会普遍水涨船高。通常薪资水平：54.8%的岗位薪资在￥20-50K/月，年薪在￥24-60W之间。

四、专业特点与技能要求

人工智能专业是一个以计算机科学为基础，涉及心理学，哲学等多学科交叉融合的交叉学科，新兴学科，涉及技术领域广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。需要掌握数学、编程、算法等多方面的知识和技能。

大数据技术专业以数据处理和分析为核心，强调数据的价值和应用。它需要掌握数据处理、分析、挖掘等方面的技能，同时需要了解编程和数据库技术。随着大数据技术的快速发展和应用的广泛普及，对于具备相关技能的人才的需求也会越来越大。

总结：两个专业都有较好的发展前景和广泛的应用领域。人工智能专业更注重模拟人类智能和学习能力，而大数据技术专业更侧重于数据技术和数据分析。在选择时，可以根据自己的兴趣和职业规划来决定。如果你对模拟人类智能和机器学习等领域感兴趣，那么人工智能专业可能更适合你；如果你对数据处理和分析方面更感兴趣，那么大数据技术专业可能更适合你。同时，两个专业都需要掌握一定的编程和数学基础，因此在学习时也需要注重这些方面的培养。