不光马斯克这样认为，连OpenAI创始人奥特曼也曾经说过：AI未来比拼的就是算力和电力，缺一不可。芯片短缺容易补充，但是庞大的发电能力并不容易快速实现。

好巧不巧的是，全世界发电能力最强的是中国，所以中美AI竞争才只是开局呢，现在美国是芯片领先，等熬过这段时间之后中国也许就可以在电力上反超了。

中国的发电量现在是欧美日等几个国家的总和，而且国内还在继续卷光伏，加上特高压输电和储能系统，未来鹿死谁手还未可知，毕竟每次工业革命的本质都是能源革命。

马斯克既搞电动车，又搞太阳能发电，现在也搞AI，自然深知其中三味，马斯克说：我们需要更多的电力，无论你认为需要多少电力，实际需要的都远不止如此。

马斯克还真没有乱说，按照现在的软硬件技术水平，即便是最理想、最优化的情况估算，大语言模型未来的广泛商业应用必然会带来巨大的能源挑战。

算力是AI发展的基础，数据中心用于训练AI模型产生的能耗将是常规云负载的三倍，预计到2030年，全球电力的30%到50%将用于计算和冷却。

以ChatGPT发展来看，初始投入是8亿美金，对应的芯片需求约为3万+ A100 GPU，就算按照额定功耗来算，每天光支出的电费就需要5万美元。

如果未来ChatGPT被大规模商用，千万用户同时使用的话，哪怕一个推理任务，其峰值功率已经跟三峡大坝的32台巨型水轮发电机全功率输出的功率相当了。

AI大模型真的太大了，对能源的消耗非常可怕，这都不是环保不环保的问题，对每一个AI公司来说，可能买得起芯片，但是却未必有配套的电力供应。

当年西方用环保的说辞，限制中国的碳排放，没想到中国信以为真，真的把绿色能源给搞起来了，不但搞了电动汽车，还把光伏给卷成了世界第一，搞到最后西方还要反过头来打压我们。

只能说战略定力不是想有就有的，而是要靠自己踏踏实实干出来的，结果现在光伏被进行双反调查，加征关税，电动汽车被进行反补贴调查，还是要加征关税，西方玩不起了就用这种手段。

因此要说美国AI遥遥领先的，应该搞清楚是现阶段芯片技术领先，再发展下去就会碰到电力天花板了，最后估计还得回到光伏上，这也是中国擅长的，已经等在那里了。