【北大获中国首个WWW大会最佳

【北大获中国首个WWW大会最佳论文奖】WWW 2019（The Web Conference）已于5月13-17日在美国旧金山召开，其中来自北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系、高可信软件技术教育部重点实验室刘譞哲副教授课题组的论文《Emoji-Powered Representation Learning for Cross-Lingual Sentiment Classification》获得了今年WWW大会最佳长论文奖，这是WWW历史上中国学术研究机构（含港澳台）首次获此荣誉。WWW大会是计算机与互联网领域的顶级学术会议，也被列为《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》中的A类学术会议，录用率常年维持在14%～18%。 该论文提出了ELSA（Emoji-powered representation learning for cross-Lingual Sentiment Analysis）模型。首先，从Twitter上收集两种语言的语料，基于语料中的emoji使用情况学习两语言各自的表征模型。接着，使用机器翻译技术生成平行语料，抓住两种语言之间共性的情感信息。结果显示，ELSA较已有的跨语言情感分析方法，效果上有显著提升。