模型的主要功能是系统 动态预测，而不能直接做出生产管理的决策。另外,软件开发没有按照现代软件工程标准进行，操作使用很不方便。另外造成模型应用不好的还 有三个方面原因:一是由于农业产量变化的主要来源是大气条件，决策成 功与否取决于预报未来天气的能力。
由于现在只能进行几天较准确的天气预报，因而决策支持系统必须依赖于长期历史资料进行概率分析或用天气发生器发生天气数据。二是缺乏准确的土壤和作物数据输入。三是 其空间变异性限制了模型的成功应用。模型常用于田间条件下,而其研 制是在经过严格定义的假设田间均一的生产情形下潜在生产、水分限制生产等进行的。

在农民的田里，几种限制因素和减产因素可同时发生， 使外界条件有时超出了模型边界条件的有效范围。作物模型应用的出路 之一是在作物生长模型使用过程中，用田间观测、遥感等其他信息源的输入定时对状态变量进行调节；同时将模型预测功能与专家系统决策功能 相结合。