1、智能运维管理技术：从设备与时间和空间等维度展开监控工作，重点围绕光伏电站的绩效评价指标，落实维护与分析、管理和报警等工作。
2、数据采集与分析：通过安装各类传感器和设备，实时收集光伏电站的运行数据，如光照强度、温度、湿度、电压、电流、功率等，并将这些数据上传到云端进行存储和分析。
3、智能故障预测与诊断：通过机器学习和深度学习技术，根据历史数据和当前数据，预测电站可能出现的故障，并对故障进行智能诊断，找出故障的原因。
1、智能运维管理技术：从设备与时间和空间等维度展开监控工作，重点围绕光伏电站的绩效评价指标，落实维护与分析、管理和报警等工作。
2、数据采集与分析：通过安装各类传感器和设备，实时收集光伏电站的运行数据，如光照强度、温度、湿度、电压、电流、功率等，并将这些数据上传到云端进行存储和分析。
3、智能故障预测与诊断：通过机器学习和深度学习技术，根据历史数据和当前数据，预测电站可能出现的故障，并对故障进行智能诊断，找出故障的原因。