1.统计学专业是数据分析考研的首选专业。统计学专业主要通过使用各种统计软件进行数据分析，进而解释经济现象。对于对数据分析感兴趣的人来说，统计学专业是一个很好的选择。此外，统计学专业在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作方面也有广泛的应用。因此，选择统计学专业可以提升考研成功的几率。

2.数学专业的同学在数据分析行业中具有优势，他们注重理论的完备性和逻辑链的完整性。虽然编程技术和计算机技术可能有不足，但随着科技的不断发展，数学专业与其他专业的联系越来越紧密。因此，数学专业是数据分析考研的一个很好的选择，特别是对于需要较硬的编程能力与数理推导能力的考生来说。

3.金融学是经济学的一个分支，将经济学和统计学结合，主要研究大数据。毕业后，既是经济学人才，又是统计学人才，具有优势。金融学是数据分析相关岗位的加分项，需要复合型人才，能够掌握多方面知识，如数据分析、数学、统计学、机器学习和自然语言处理等。

4.数量经济学是经济学的一个分支学科，通过建立模型进行经济现象的研究。这个专业既兼顾了经济学知识，也包涵了数据分析方面的内容。学好数量经济学未来的就业方向和前景也是不错的。同时，从统计学跨到经济学，数学方面有一定的优势，考研压力相对也会小一些。因此，数据分析考研应该考数量经济学专业。

5.数据科学与大数据技术是数据分析考研应该考的专业。该专业主要研究计算机科学与大数据处理技术等相关知识与技能，从数据管理、系统的开发、数据分析与挖掘等方面出发，对实际问题进行分析及解决。数据科学与大数据技术是数据分析方向最全面、最适合从事数据分析行业的专业之一。近年来，数据科学与大数据技术的应用越来越广泛，对于推动大数据技术的发展和应用具有重要意义。

6.软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。在数据分析考研中，软件工程是一个重要的专业方向，因为它涉及到软件开发的核心技术和实践。通过学习软件工程，可以掌握软件开发的基本原理和方法，提高软件质量和开发效率，为数据分析师提供更好的工具和框架支持。

7.计算机应用技术是数据分析考研的理想专业。该专业涉及计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面的基本知识和技能，包括数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。这些知识和技能可以帮助考生在数据分析领域中更好地理解和应用数据，从而提供更准确、有用的信息和结论。