在笔记本参数中，FPR通常是指False Positive Rate（假阳性率）。FPR表示在所有正例中被错误地判断为负例的比例。具体来说，当进行一个二分类任务时，FPR表示被错误分类为负例的样本数量与所有实际为正例的样本数量之比。FPR越低，说明该分类器在判断为负例时的准确性越高。
在笔记本参数中，FPR通常是指False Positive Rate（假阳性率）。FPR表示在所有正例中被错误地判断为负例的比例。具体来说，当进行一个二分类任务时，FPR表示被错误分类为负例的样本数量与所有实际为正例的样本数量之比。FPR越低，说明该分类器在判断为负例时的准确性越高。