1、数学基础：包括概率论、统计学、线性代数、微积分等方面的课程。

2、计算机基础：包括编程语言、数据结构与算法、计算机组成原理等方面的课程。

3、人工智能核心课程：包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的课程。

4、领域知识课程：根据具体应用领域，学习相关的课程，如计算机视觉、语音识别、自然语言生成等方面的课程。

5、实践课程：包括人工智能项目实践、实习、竞赛等方面的课程。