1、检查模型的结构和变量选择方式，确保模型没有冗余或不必要的变量。
2、尝试增加或削减模型中的变量，尤其是影响较大的变量，观察模型有无变化。
3、尝试使用更完备的数据集，或从不同的角度来刻画模型和变量之间的关系。
4、考虑采用不同的建模方法或算法，例如使用不同的回归模型或机器学习算法进行分析，以获得更加准确的模型参数估计。
1、检查模型的结构和变量选择方式，确保模型没有冗余或不必要的变量。
2、尝试增加或削减模型中的变量，尤其是影响较大的变量，观察模型有无变化。
3、尝试使用更完备的数据集，或从不同的角度来刻画模型和变量之间的关系。
4、考虑采用不同的建模方法或算法，例如使用不同的回归模型或机器学习算法进行分析，以获得更加准确的模型参数估计。