图像增强评价指标中心的作用是用来量化增强效果的好坏。其中，中心性指标是评估增强结果与原图像之间相似性的一种指标，通常用于衡量增强算法对图像的保真度和保真性。常见的中心性指标有均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）等。这些指标可以通过计算增强后图像与原图像之间的差异来评估图像增强的效果，从而帮助研究人员选择最优的增强算法。
图像增强评价指标中心的作用是用来量化增强效果的好坏。其中，中心性指标是评估增强结果与原图像之间相似性的一种指标，通常用于衡量增强算法对图像的保真度和保真性。常见的中心性指标有均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）等。这些指标可以通过计算增强后图像与原图像之间的差异来评估图像增强的效果，从而帮助研究人员选择最优的增强算法。