回归方程拟合效果公式是“R^2=∑(y预测-y)^2/==∑(y实际-y)^2”或者“R^2=1-(Q/∑y^2)^(1/2)”，其中y是平均数。
回归方程是根据样本资料并通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式，回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a，b，从而得到回归直线方程。
回归方程拟合效果公式是“R^2=∑(y预测-y)^2/==∑(y实际-y)^2”或者“R^2=1-(Q/∑y^2)^(1/2)”，其中y是平均数。
回归方程是根据样本资料并通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式，回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a，b，从而得到回归直线方程。