全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。

内容：如果事件B1、B2、B3…Bn 构成一个完备事件组，即它们两两互不相容，其和为全集；并且P（Bi)大于0，则对任一事件A有

P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)。

或者：p(A)=P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn))，其中A与Bn的关系为交)。

条件概率公式

设A，B是两个事件，且P(B)>0，则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为：

P(A|B)=P(AB)/P(B)

乘法公式

由条件概率公式得

P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)

上式即为乘法公式；

乘法公式的推广

对于任何正整数n≥2，当P(A1A2...An-1) > 0 时，有：

P(A1A2...An-1An)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)...P(An|A1A2...An-1)

全概率公式

1. 如果事件组B1，B2，.... 满足

B1，B2....两两互斥，即 Bi ∩ Bj = ∅ ，i≠j ， i，j=1，2，....，且P(Bi)>0，i=1，2，....;

2.B1∪B2∪....=Ω ，则称事件组 B1，B2，...是样本空间Ω的一个划分

设 B1，B2，...是样本空间Ω的一个划分，A为任一事件，则：

上式即为全概率公式（formula of total probability)

全概率公式的意义在于，当直接计算P(A)较为困难，而P(Bi)，P(A|Bi) (i=1，2，...)的计算较为简单时，可以利用全概率公式计算P(A)。思想就是，将事件A分解成几个小事件，通过求小事件的概率，然后相加从而求得事件A的概率，而将事件A进行分割的时候，不是直接对A进行分割，而是先找到样本空间Ω的一个个划分B1，B2，...Bn，这样事件A就被事件AB1，AB2，...ABn分解成了n部分，即A=AB1+AB2+...+ABn， 每一Bi发生都可能导致A发生相应的概率是P(A|Bi)，由加法公式得

P(A)=P(AB1)+P(AB2)+....+P(ABn)

=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(PBn)

实例：某车间用甲、乙、丙三台机床进行生产，各台机床次品率分别为5%，4%，2%，它们各自的产品分别占总量的25%，35%，40%，将它们的产品混在一起，求任取一个产品是次品的概率。

解：设..... P(A)=25%*5%+4%*35%+2%*40%=0.0345