2024年中国国际服务贸易交易会期间，国家卫生健康委员会百姓健康频道（CHTV）于9月13日在北京举办了“2024首都国际医学大会的平行论坛——数智医疗与医学人工智能创新论坛”。论坛嘉宾云集，进行了主题为“医学AI和数智医疗的现状、未来和挑战”的圆桌讨论。

此环节由国家卫生健康委员会百姓健康频道总编辑王应泉主持，参与论坛的嘉宾有万方医学网总编辑刘晓颖、中国协和医科大学出版社执行总编辑张晓雪、浙江大学计算机创新技术研究院智慧医疗中心副主任周雪峰、国家卫生健康委员会百姓健康频道主任方俊及健康传播指数研究院首席专家刘志明。

万方医学网总编辑 刘晓颖

在当今数字化快速发展的时代，信息平台在医学领域的作用愈发重要，尤其是在推动医学AI的发展方面。万方医学网总编辑刘晓颖指出，万方医学信息平台可以通过AI技术为科研工作者提供更加精准和高效的服务，协助科研人员进行选题，以支持他们在申请国家自然科学基金、科技部重大专项等基金项目时做出更明智的选择。

平台还提供科研管理服务，强调科研诚信的重要性。利用AI技术，平台能够在研究的“事前”、“事中”、“事后”各个阶段确保学术环境的清朗，保障科研论文的质量。

中国协和医科大学出版社执行总编辑 张晓雪

中国协和医科大学出版社执行总编辑张晓雪表示，AI技术的核心在于不断学习，而医学出版物中的大量科学、优质内容为深度学习提供了坚实的内容基础。通过结合先进的大语言模型和医学知识图谱，构建了一个庞大的知识网络，确保了AI在医疗应用中的准确性及知识的前沿性。随着AI技术的不断发展和医学知识的更新，优质的医学出版物内容将为医学AI的发展提供更加优质的数据，而检索增强生成（RAG）技术又将为用户带来更好的体验。期待医学AI技术在远程医疗、影像学分析、精准治疗、新药研发等领域的应用，助力医疗卫生行业的高质量发展。

浙江大学计算机创新技术研究院智慧医疗中心副主任 周雪峰

计算机技术的快速发展为智慧医疗带来了诸多创新，尤其是在AI算法的开发和应用方面。浙江大学计算机创新技术研究院智慧医疗中心副主任周雪峰指出，尽管过去十年中数据挖掘和利用并未带来预期的本质性飞跃，但大模型的出现可能会改变这一局面。大模型有望加速数据的挖掘和利用，推动数据治理、集成和汇聚的进程，从而促进数据价值的实现。

尽管医院数据被广泛认为是宝贵的资源，但由于数据质量不均且多为碎片化，导致其利用变得困难。然而，随着大模型技术发展和国家对专项课题资助增加，医疗数据分析和利用正迎来一个全新的发展阶段。

国家卫生健康委员会百姓健康频道主任 方俊

健康传播策略在增强公众健康意识和促进健康行为中至关重要，尤其是在AI技术日益融入医疗服务的背景下。国家卫生健康委员会百姓健康频道（CHTV）主任方俊表示，作为国家卫生健康委员会百姓健康电视频道，CHTV致力于通过卫生宣传、健康科普和弘扬良好医德医风来增强公众健康意识。在数字化技术的推动下，CHTV在扩大健康传播影响力方面取得了显著成果，其融媒体平台建设获得健康中国行动推进办公室的认可和推荐。CHTV与央广网合作，打造全国数字健康传播平台，拓宽了健康信息的传播范围；频道开展的健康传播指数研究，通过数字化手段定量评估传播效果，提供了科学的测评方法。

此外，方俊主任提出了“健康科普中央厨房”概念，即建立健康科普智慧大脑和数据中心，以实现健康科普内容的精准和精确推送，并强调内容的科学与准确性，以及数字化技术在内容管理和分发中的关键作用。CHTV在健康科普内容创作和传播中，注重循证医学，并通过大数据分析和算法为视频内容贴上标签，从而保证内容的科学性和权威性。

健康传播指数研究院首席专家  刘志明

健康传播指数可以帮助评估和优化健康信息的传播效果，特别是在医学AI相关信息的普及中。健康传播指数研究院首席专家刘志明就AI在医学领域的传播和发展提出了宏观和微观两个层面的见解。

宏观层面上，尽管AI技术现已成为热门话题，但医学AI的传播量、知晓度在公众中仍然较低，这对行业发展构成了一定的影响。新生事物的发展不仅受技术驱动，还与社会舆论和公众接受程度密切相关。因此，政府部门和行业协会应重视提升医学AI的社会认知。刘志明教授同时提出，CHTV在未来的传播中，将数字医疗和医学AI作为重要主题，以提升公众对这一领域的认知。

从微观层面来看，医学AI虽处于发展初期，但从医学AI的元年到成为主流力量，可能仅需3年时间。刘志明教授指出，传统医疗将过渡到数字医疗是不可避免的，所有医疗、医药和医学品牌都将与AI技术产生关联。目前，医学影像诊断和健康管理领域已有成熟的AI产品，之后将诞生众多品牌，为行业带来机遇和挑战。

刘志明教授还提到了由健康传播指数研究院、中国医院协会和国家卫生健康委员会百姓健康频道联合发布2024数字健康传播力研究报告，其中提出了提升健康传播力的“三化”方法论：即精细化、平台化和专业化。精细化强调对传播进行精准测量，摆脱过去依赖印象和感觉的做法；平台化强调需要专业平台赋能，以提升专业性内容的传播效果；专业化则通过制定标准来帮助行业提升传播力。

撰文：春旭

二审：清扬

三审：碧泉

编辑：半夏