张鹏

本文由曙光数创副总裁兼CTO张鹏撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。

数据中心作为大数据发展的基石，其重要性不言而喻。尤其是在人工智能和大数据飞速发展的今天，数据中心面临的挑战与机遇并存。作为一名数据中心行业的从业者，站在曙光数创的角度，我想分享一些关于2024年数据中心行业在支撑大数据与AI发展中所面临的思考与感悟。

随着大数据和AI技术的突飞猛进，数据中心不仅需要处理海量的数据，还要支持复杂的算法运行。这给数据中心的硬件设施带来了前所未有的挑战，大数据与AI对数据中心提出新要求。

为了满足日益增长的数据存储需求，数据中心必须不断提升存储容量和读写速度。其次，由于AI算法的训练与推理需要大量的算力支持，计算能力成为数据中心发展的关键。此外，由于AI计算任务往往非常密集，导致服务器产生大量的热量，因此高效的冷却系统变得至关重要。

芯片作为服务器的核心组件之一，其性能直接影响到数据中心的运算能力。随着AI算法的复杂程度不断提高，所需的计算资源也越来越多，这对芯片提出了更高的要求。特别是深度学习等高负载应用，使得CPU、GPU以及其他专用加速器在运行时会产生大量的热量。如果不能有效地解决散热问题，不仅会影响芯片的正常工作，还会缩短其使用寿命。

数据中心在这方面扮演了至关重要的角色。通过先进的冷却技术，如冷板液冷、相变浸没液冷等，数据中心能够确保服务器在高负荷环境下稳定运行。此外，合理的机房设计与布局也有助于提高能源利用效率，减少碳排放，实现绿色可持续发展。

面对上述挑战，我们一直在探索如何构建更加高效能的数据中心。一方面，我们加强了与服务器制造商的合作，共同研发适用于高密度计算环境的定制化解决方案。另一方面，我们也致力于改进现有数据中心的设计理念和技术方案，比如采用模块化架构、增强网络连接能力等措施来提升整体性能。

同时，我们还注意到边缘计算的兴起为数据中心带来了新的机遇。通过在靠近数据源的位置部署小型数据中心或边缘节点，可以显著减少数据传输延迟，提升用户体验。这对于实时性要求较高的应用场景，如自动驾驶、远程医疗等，尤其重要。

随着大数据行业的持续发展和技术的不断进步，2025年将是充满机遇与挑战的一年。结合当前的技术趋势，我认为以下几个方面将是2025年大数据行业的关键所在，并且将与液冷数据中心的发展紧密相连。

首先，数据治理与合规性进一步加强。随着各国和地区对数据保护立法的不断完善，企业对数据治理与合规性的重视程度将大幅提升。这不仅是为了避免法律风险，更是为了构建信任，赢得客户的青睐。预计2025年，数据治理将成为企业竞争力的一部分，那些能够有效管理和利用数据的企业将获得竞争优势。

其次， AI与大数据深度融合。人工智能与大数据的融合将进一步加深。AI将不仅限于数据分析，还将广泛应用于数据的采集、存储、处理等各个环节。特别是在机器学习、深度学习等领域，AI将帮助我们从海量数据中挖掘出更多有价值的信息，为决策提供支持。同时，随着算法的不断优化，AI在大数据分析中的应用将更加智能化、人性化。

云计算成为主流。云计算以其高效率、低成本的优势，逐渐成为大数据处理的首选平台。随着云服务提供商推出更多针对大数据应用的解决方案，越来越多的企业会选择将数据处理任务迁移到云端。这不仅有利于资源整合，还能大幅降低IT成本。同时，云原生架构的普及也将进一步推动大数据技术的发展。

物联网(IoT)设备数量的快速增长，加上5G网络的普及，使得实时数据分析成为可能。无论是工业制造、城市管理，还是个人健康管理，都可以通过实时获取并分析数据来实现更精准的控制和服务。这对于提升效率、降低成本具有重要意义。

国家层面提出的“数据要素×”战略，意在将数据视为与土地、劳动力、资本同等重要的生产要素。而“智+”战略则强调了人工智能在推动传统产业转型升级中的作用。这两项战略的实施，将为大数据行业带来巨大机遇，推动数字经济的发展。

在这样的背景下，液冷数据中心的发展对大数据行业的影响深远。液冷技术逐渐成为数据中心冷却的主流。随着数据中心规模的扩大和计算密度的提升，传统风冷技术已经难以满足高热密度场景的需求。液冷技术以其高效能、低能耗的特点，正逐渐成为数据中心冷却的主流选择。特别是在那些需要处理大量数据、运行复杂算法的应用场景中，液冷技术的优势更加明显。

人工智能算法的运行需要强大的计算能力支持，而这往往伴随着巨大的热量产生。液冷技术能够有效地解决这一问题，确保服务器在高强度运算状态下依然保持稳定。这为AI技术的发展提供了坚实的硬件基础，使其在更多领域得到应用。液冷技术以其独特的创新魅力助力AI计算能力提升。

液冷技术不仅可以提高能源使用效率(PUE)，降低能耗，还能减少碳排放，符合当前社会对绿色可持续发展的要求。随着环保意识的增强，液冷数据中心将成为未来发展的趋势，因此液冷技术推动数据中心行业向绿色、可持续、高质量的方向发展。

由于液冷技术占用空间较小，可以使得数据中心布局更加紧凑。这对于城市中心地带的数据中心尤为重要，因为它们面临着空间有限、散热困难等问题。液冷技术的应用可以让这些数据中心在有限的空间内容纳更多的计算资源，提高整体效率。

液冷数据中心作为支撑大数据发展的基础设施，其发展将直接影响到大数据行业的未来。随着液冷技术的不断成熟与普及，大数据处理将变得更加高效、可靠。同时，大数据行业的发展也将进一步推动液冷技术的进步，形成良性互动，液冷数据中心与大数据行业互相赋能，相互促进。

液冷技术的应用使数据中心能够承载更高密度的计算任务，这对于需要进行大规模数据分析、模型训练等大数据处理场景至关重要，而其优势在此类高负载情况下将更加突出。高效的冷却系统不仅有助于延长硬件设备的使用寿命，还能减少因过热导致的故障，从而确保数据中心的安全稳定运行。此外，液冷数据中心通过模块化设计实现了快速扩展性，可以满足不同规模企业的需求，并且这种灵活性让数据中心能更好地适应市场变化，为客户提供更个性化的服务。尽管液冷技术在初期需要较大的投资，但由于它能够在长期运营中显著降低能耗并减少维护成本，因此对于提高数据中心的整体经济效益具有积极作用。

综上所述，2025年将是大数据行业继续蓬勃发展的一年。液冷数据中心作为支撑大数据发展的关键技术之一，其发展将对整个行业产生深远影响。我们有理由相信，在不久的将来，液冷数据中心将成为推动大数据产业持续健康发展的坚实后盾。

·关于张鹏：

曙光数据基础设施创新技术(北京)股份有限公司副总裁兼CTO。博士学位(电气专业)，正高级工程师，长期从事数据中心产品研发及行业市场工作。身为曙光数创技术团队的领军人物，在液冷技术领域具有深厚的专业底蕴，其研发的相变浸没液冷技术给行业的贡献尤为突出，并借此获得北京市科技进步一等奖。同时，在数据中心整体解决方案的实践应用中展现了非凡的能力。