【哔哥哔特导读】从诺贝尔奖，到20万亿美元影响，AI在生活中已越来越重要。AI的发展，离不开高速连接器的快速传输。应如何让高速连接器有更好的性能，保证信号完整性？

近日，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿凭借着通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明获此殊荣。

约翰·霍普菲尔德(左)和杰弗里·辛顿(右)图/诺贝尔基金会档案

瑞典皇家科学院认为，两位科学家使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。

从诺贝尔物理学奖结果不难看出，AI和大家的生活已无限接近。

与此同时，在美国召开的AI峰会上，英伟达企业平台部门副总裁兼总经理Bob Pette大胆指出：AI在全球各行业的运用会越来越广泛，并将带来高达20万亿美元的经济影响。

提及AI，高速连接器是一个避不开的词汇。AI的发展需要大规模数据处理和快速的数据传输作为基础。年初，英伟达GB 200 NVL72机架就向我们展示了其线束价值量——单台服务器高速连接器价值量高达30万元以上。

英伟达NVLink Switch 系统 图/NVIDIA官网

伴随着数字化、智能化进程的加速以及AI的广泛应用，高速连接器在未来一段时间内，拥有相当广阔的市场前景。

在高速连接器的设计制造中，信号完整性(Signal Integrity, SI)至关重要，它直接影响到信号的质量和传输速率，进而决定了整个系统的性能和可靠性。

为让连接器企业能够更好地满足连接器行业客户技术迭代需求，响应数字洪潮带来的市场变化，深圳市连接器行业协会与Intel联合主办第7届高速线缆组件&连接器研讨会，会议将于11月2日在深圳宝安中天美景华美达酒店隆重召开。

往届会议 图/深圳市连接器行业协会

会议将邀请国际知名连接器SI专家李祥博士主讲，内容涵盖SI基础理论、高速连接器SI设计、PCB焊盘SI设计、高速连接器仿真、高速夹具仿真等高速连接器核心技术。并将结合连接器实际案例和设计参数进行专业分享。

李祥博士 图/深圳市连接器行业协会

李祥博士，英特尔公司数据中心和人工智能集团Principal Engineer，致力于内存和I/O高速互连的研发。同时担任USB-IF工作组主席和JEDEC JC11.14 协会主席，主持多款高速线束和连接器的标准制定。

近年来，英特尔在高速连接领域取得了显著成就，包括推出支持120Gbps带宽的Thunderbolt 5技术、联合其他公司推出CXL(Compute Express Link)技术以及开发4Tbps光纤芯片，用于XPU之间的连接等。

第7届高速线缆组件&连接器研讨会将于11月2日在深圳宝安中天美景华美达酒店隆重召开。

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