一个小伙伴，二本数学专业出身，入行一直是做数据分析的工种，负责给运营推广部门打打下手，提供一些数据参考啥的，最近因为所在行业走下坡路，他有点慌，不知道未来自己方向在哪儿，想咨询我，是继续待在分析岗好，还是未来找机会转运营岗合适？

现在很多电商或者平台型企业，数据分析岗和运营管理岗已然成为常见的两个工种之一。然而，正如许多职场人士所感受到的那样，无论是数据分析还是运营，做到一定年头，都不可避免地面临着职业瓶颈的问题。但这并非只是这两个工种独有的职业发展困境，而是所有此类工种普遍存在的挑战。

对于数据分析岗而言，它是通过挖掘数据中的潜在信息来为企业创造价值。然而，数据分析本身并不直接产生经济效益，这使得数据分析岗在公司内部的话语权相对有限，毕竟绝大多数这类岗位从事的分析数据是直接供给市场推广与运营部门的，对整个公司方向决策并无什么直接关联关系。此外，数据分析这个工作对数理水平的要求极高，要想在技术上有所突破，需要付出极大的努力。未来想从这个岗位上想再往上走，即便是具备高超数理水平的分析员，也很难单纯依靠技术层面的优势获得更高的职业地位。

与此同时，运营岗位则呈现出截然不同的特点。运营工作则通常会涉及面比较广，实务也会比较杂，包括市场推广、用户增长、转化率、产品优化等，其进入门槛相对较低，岗位人数也往往比较多，但要想在职业生涯中取得突破，则需要具备一系列难以量化的软性能力。这些能力包括对市场的敏锐度、共情能力、沟通能力、分析决策能力、强势的性格、个人魅力以及执行力等。这些特质往往难以通过培训或学习获得，更多地依赖于个人的天赋和性格，所以你会发现绝大多数人只能做很基础的运营工种，只有极少数人具备那种超常的能力脱颖而出。

因此，对于想要在运营领域有所建树的人来说，性格特质的重要性不言而喻。一个性格优柔寡断的人，即使具备再强的专业能力，也很难胜任高级运营岗位。相反，那些具备果断、坚韧、善于沟通等特质的人，则更容易在这个领域崭露头角。

当然，我们也不能忽视技术岗与运营岗在职业发展上的差异性。技术岗的工作性质通常更侧重于“实现需求”，他们处于项目工程的下游，面临的决策环境相对简单。而运营岗作为需求的发起方，则需要面对更多复杂多变的环境和决策场景。这也正是因为如此，很多时候我们经常发现市面上招高级运营岗位给出的薪资水平往往能够远超技术类岗位。

专业背景往往并不是决定很多人职业发展的唯一因素。就像那些科技公司的老板一样，他们并不一定懂得下属所做的具体工作，但这并不影响他们成功地经营公司。关键在于我们是否能够不断提升自己的综合能力，包括管理执行力、协调能力、创新能力等，从而更好地适应职场的变化和挑战。无论是哪种岗位，都不可避免存在着上升发展的瓶颈问题。然而，这并不意味着我们无法突破这些困境，开放的心态和乐观的态度，不断的学习和成长，才是应对未来可能出现的挑战和机遇的不二法宝。

最后，我安慰这个小伙伴说，其实你还年轻，先把自己的本专业做扎实些，多积累些行业经验，不着急做工种的选择。如果有可能，跨部门交流或者轮岗，试着去感受一下运营部门的工作，也是一种选择前的不错体验，一定的复合技能毕竟有助你未来去挑战一些更高职位的工作。